Aceasta este aplicația Linux numită Kedro a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 0.18.14sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Kedro cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Kedro
DESCRIERE
Kedro este un cadru Python cu sursă deschisă pentru crearea unui cod de știință a datelor care poate fi întreținut și modular. Oferă schele pentru a construi date mai complexe și conducte de învățare automată. În plus, se pune accent pe a petrece mai puțin timp pe „instalațiile” obositoare necesare pentru a menține codul științei datelor; aceasta înseamnă că aveți mai mult timp pentru a rezolva probleme noi. Standardizează fluxurile de lucru în echipă; structura modulară a Kedro facilitează un nivel mai ridicat de colaborare atunci când echipele rezolvă problemele împreună. Face o tranziție fără probleme de la dezvoltare la producție, deoarece puteți scrie cod explorator rapid și de aruncat și puteți trece rapid la experimente de cod care pot fi întreținute, ușor de partajat. Reintroduce „ingineria” în știința datelor, deoarece împrumută concepte din ingineria software și le aplică codului de învățare automată. Este baza unui cod curat, științific al datelor.
DESCRIERE
- Pluginul de vizualizare a pipelinei de la Kedro afișează un plan al fluxurilor de lucru în curs de dezvoltare și de învățare automată a datelor, furnizează descendența datelor
- Ține evidența experimentelor de învățare automată și facilitează colaborarea cu părțile interesate de afaceri
- O serie de conectori de date ușori utilizați pentru a salva și încărca date în multe formate și sisteme de fișiere diferite
- Formatele de fișiere acceptate includ Pandas, Spark, Dask, NetworkX, Pickle, Plotly, Matplotlib și multe altele
- Catalogul de date acceptă S3, GCP, Azure, sFTP, DBFS și sistemele de fișiere locale
- Catalogul de date include, de asemenea, date și instantanee de model pentru sisteme bazate pe fișiere
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
