Aceasta este aplicația Linux numită Label Studio a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 1.7.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Label Studio cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Label Studio
DESCRIERE
Cel mai flexibil instrument de adnotare a datelor. Instalabil rapid. Creați interfețe de utilizare personalizate sau utilizați șabloane de etichetare predefinite. Detectați obiecte pe imagine, bbox-uri, poligoane, circulare și puncte cheie acceptate. Împărțiți imaginea în mai multe segmente. Utilizați modele ML pentru a preeticheta și optimiza procesul. Label Studio este un instrument open-source de etichetare a datelor. Vă permite să etichetați tipuri de date precum audio, text, imagini, videoclipuri și serii cronologice cu o interfață de utilizare simplă și simplă și să exportați în diferite formate de model. Poate fi folosit pentru a pregăti date brute sau pentru a îmbunătăți datele de antrenament existente pentru a obține modele ML mai precise. Partea frontală a aplicației Label Studio se află în folderul frontend/ și este scrisă în React JSX. Etichetarea cu mai mulți utilizatori înregistrați-vă și conectați-vă, când creați o adnotare, aceasta este legată de contul dvs. Formatele de etichetă configurabile vă permit să personalizați interfața vizuală pentru a răspunde nevoilor dvs. specifice de etichetare. Suport pentru mai multe tipuri de date, inclusiv imagini, audio, text, HTML, serii temporale și video.
DESCRIERE
- Clasificarea imaginilor
- Pune imaginile în categorii
- Detectați obiecte pe imagine, bbox-uri, poligoane, circulare și puncte cheie acceptate
- Împărțiți imaginea în mai multe segmente
- Utilizați modele ML pentru a preeticheta și optimiza procesul
- Detectarea obiectelor
- Segmentarea semantică
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/. Acesta a fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online în cel mai simplu mod de la unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
