Aceasta este aplicația Linux numită Mage.ai a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 0.9.10_HauntedMansion.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Mage.ai cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Mage.ai
DESCRIERE
Instrument open source pentru pipeline de date pentru transformarea și integrarea datelor. Înlocuitorul modern pentru Airflow. Integrați și sincronizați fără efort datele din surse terțe. Creați conducte în timp real și în loturi pentru a transforma datele folosind Python, SQL și R. Rulați, monitorizați și orchestrați mii de conducte fără a pierde somnul. Ați întâlnit pe cineva care a spus că îi place să se dezvolte în Airflow? De aceea am conceput o experiență ușoară de dezvoltator de care vă veți bucura. Fiecare pas din pipeline este un fișier de sine stătător care conține cod modular care este reutilizabil și testabil cu validări de date. Gata cu DAG-uri cu cod spaghetti. Începeți să dezvoltați local cu o singură comandă sau lansați un mediu de dezvoltare în cloud folosind Terraform. Scrieți cod în Python, SQL sau R în același canal de date pentru o flexibilitate maximă.
DESCRIERE
- Integrați și sincronizați datele din surse terțe
- Rulați, monitorizați și orchestrați mii de conducte fără a pierde somnul
- Creați conducte în timp real și batch pentru a transforma datele folosind Python, SQL și R
- Începeți să dezvoltați local cu o singură comandă sau lansați un mediu de dezvoltare în cloud folosind Terraform
- Scrieți cod în Python, SQL sau R în același canal de date pentru o flexibilitate maximă
- Fiecare pas din pipeline este un fișier autonom care conține cod modular care este reutilizabil și testabil cu validări de date
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/mage-ai.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
