Aceasta este aplicația Linux numită MMAction2 a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca MMAction2V1.2.0Releasesourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită MMAction2 cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
MMAction2
DESCRIERE
Setul de instrumente și benchmark-ul de înțelegere a videoclipurilor de ultimă generație OpenMMLab. MMAction2 este o cutie de instrumente open-source pentru înțelegerea videoclipurilor bazată pe PyTorch. Este o parte a proiectului OpenMMLab. Design modular: descompunem un cadru de înțelegere video în diferite componente. Se poate construi cu ușurință un cadru de înțelegere video personalizat combinând diferite module. Acceptă patru sarcini majore de înțelegere video: MMAction2 implementează diverși algoritmi pentru mai multe sarcini de înțelegere video, inclusiv recunoașterea acțiunilor, localizarea acțiunii, detectarea acțiunii spațio-temporale și detectarea acțiunilor bazate pe schelet. Acceptăm 27 de algoritmi diferiți și 20 de seturi de date diferite pentru cele patru sarcini majore. Oferim documentație detaliată și referință API, precum și teste unitare. Suportăm Multigrid pe Kinetics400, atingem o acuratețe Top-76.07 de 1% și accelerăm viteza de antrenament.
DESCRIERE
- Ramura principală funcționează cu PyTorch 1.5+
- Recunoașterea acțiunii
- Recunoașterea acțiunii la baza scheletului
- Detectarea acțiunii spațio-temporale pe bază de schelet și recunoașterea acțiunii
- Detectarea acțiunii spațio-temporale
- Oferim documentație detaliată și referință API
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/. Acesta a fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online în cel mai simplu mod de la unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
