Aceasta este aplicația Linux numită Modular toolkit pentru procesarea datelor MDP, care rulează în Linux online, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca MDP-3.4.tar.gz. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Modular toolkit for Data Processing MDP pentru a rula gratuit în Linux online cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
Setul de instrumente modular pentru procesarea datelor MDP să ruleze online în Linux
Ad
DESCRIERE
Setul de instrumente modular pentru prelucrarea datelor (MDP) este un cadru de procesare a datelor Python.Din perspectiva utilizatorului, MDP este o colecție de algoritmi de învățare supravegheați și nesupravegheați și alte unități de procesare a datelor care pot fi combinate în secvențe de procesare a datelor și arhitecturi de rețea feed-forward mai complexe.
Din perspectiva dezvoltatorului științific, MDP este un cadru modular, care poate fi ușor extins. Implementarea noilor algoritmi este simplă și intuitivă. Noile unități implementate sunt apoi integrate automat cu restul bibliotecii.
Baza algoritmilor disponibili este în continuă creștere și include metode de procesare a semnalului (Analiza componentelor principale, Analiza componentelor independente, Analiza caracteristicilor lente), metode multiple de învățare ([Hessian] Încorporare liniară locală), mai mulți clasificatori, metode probabilistice (Analiză factorială, RBM) , metode de pre-procesare a datelor și multe altele.
Public
Știință/Cercetare, Educație, Dezvoltatori
Limbaj de programare
Piton
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
