Aceasta este aplicația Linux numită Netron a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Netron-Setup-7.2.3.exe. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Netron cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
netron
DESCRIERE
Netron este un vizualizator pentru rețele neuronale, modele de învățare profundă și învățare automată. Netron acceptă ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite și UFF. Netron are suport experimental pentru TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Există o mare varietate de exemple de fișiere model de descărcat sau deschis folosind versiunea de browser. Este acceptat de macOS, Windows, Linux, Python Server și browser.
DESCRIERE
- ONNX: modelul squeezenet suportat folosind versiunea de browser
- CoreML: model exermote acceptat folosind versiunea de browser
- Darknet: modelul yolo acceptat folosind versiunea de browser
- Keras: model mobilenet suportat folosind versiunea de browser
- MXNet: model inception_v3 acceptat folosind versiunea de browser
- TensorFlow: model chessbot acceptat folosind versiunea de browser
- TensorFlow Lite: model de segmentare a părului acceptat folosind versiunea de browser
- TorchScript: modelul traced_online_pred_layer acceptat folosind versiunea de browser
- Caffe: modelul mobilenet_v2 acceptat folosind versiunea de browser
Limbaj de programare
JavaScript
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
