Aceasta este aplicația Linux numită PyG a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită PyG cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
PyG
DESCRIERE
PyG (PyTorch Geometric) este o bibliotecă construită pe PyTorch pentru a scrie și a antrena cu ușurință rețelele neuronale grafice (GNN) pentru o gamă largă de aplicații legate de datele structurate. Constă din diferite metode de învățare profundă pe grafice și alte structuri neregulate, cunoscute și sub numele de învățare profundă geometrică, dintr-o varietate de lucrări publicate. În plus, constă din încărcătoare mini-batch ușor de utilizat pentru operarea pe multe grafice mici și singure gigant, suport pentru mai multe GPU, suport pentru DataPipe, învățarea grafică distribuită prin Quiver, un număr mare de seturi de date de referință comune (bazate pe simple interfețe pentru a crea propriile dvs.), managerul de experimente GraphGym și transformări utile, atât pentru învățare pe grafice arbitrare, cât și pe rețele 3D sau nori de puncte. Este nevoie doar de 10-20 de linii de cod pentru a începe să antrenați un model GNN (consultați secțiunea următoare pentru un tur rapid).
DESCRIERE
- API unificat și ușor de utilizat
- Modele GNN cuprinzătoare și bine întreținute
- Flexibilitate mare
- Modele GNN la scară largă din lumea reală
- Integrarea GraphGym
- Antrenează-ți propriul model GNN
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
