Aceasta este aplicația Linux numită SageMaker TensorFlow Training Toolkit a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v20.4.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită SageMaker TensorFlow Training Toolkit cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Setul de instrumente de instruire SageMaker TensorFlow
DESCRIERE
Kit de instrumente pentru rularea scripturilor de antrenament TensorFlow pe SageMaker. SageMaker TensorFlow Training Toolkit este o bibliotecă open-source pentru utilizarea TensorFlow pentru a antrena modele pe Amazon SageMaker. Pentru a utiliza modelul TensorFlow Serving pe SageMaker, mai întâi trebuie să creați un model SageMaker. După crearea unui model SageMaker, îl puteți folosi pentru a crea joburi de transformare în loturi SageMaker pentru inferență offline sau pentru a crea puncte finale SageMaker pentru inferență în timp real. Un model SageMaker conține referințe la un fișier model.tar.gz din S3 care conține date de model serializate și o imagine Docker folosită pentru a furniza predicții cu modelul respectiv. Un job de transformare în lot rulează un job de inferență offline folosind modelul dvs. TensorFlow Serving. Datele de intrare în S3 sunt convertite în solicitări HTTP, iar răspunsurile sunt salvate într-un compartiment de ieșire în S3.
DESCRIERE
- Fișiere Docker utilizate pentru construirea Containerelor SageMaker TensorFlow
- SageMaker TensorFlow Training Toolkit este licențiat sub licența Apache 2.0
- Bibliotecă open-source
- Utilizați TensorFlow pentru a antrena modele pe Amazon SageMaker
- Exemple de caiet
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tflow-t-tool.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
