Aceasta este aplicația Linux numită Sockeye a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 3.1.34.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Sockeye cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
sockeye
DESCRIERE:
Sockeye este un cadru open-source secvență-la-secvență pentru Neural Machine Translation, construit pe PyTorch. Implementează instruire distribuită și inferență optimizată pentru modele de ultimă generație, alimentând Amazon Translate și alte aplicații MT. Pentru un ghid de pornire rapidă pentru antrenarea unui model NMT standard pe orice dimensiune de date, consultați tutorialul WMT 2014 engleză-germană. Dacă sunteți interesat să colaborați sau aveți întrebări, vă rugăm să trimiteți o cerere de tragere sau o problemă. De asemenea, puteți trimite întrebări către sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Dezvoltatorii pot fi interesați de regulile noastre pentru dezvoltatori. Începând cu versiunea 3.0.0, Sockeye se bazează și pe PyTorch. Menținem compatibilitatea cu modelele MXNet din versiunea 2.3.x cu 3.0.x. Dacă MXNet 2.x este instalat, Sockeye poate rula ambele cu PyTorch sau MXNet. Toate modelele antrenate cu 2.3.x (folosind MXNet) pot fi convertite în modele care rulează cu PyTorch folosind CLI-ul convertor (sockeye.mx_to_pt).
DESCRIERE
- Sockeye 3 poate fi instalat și rulat fără MXNet
- Sockeye a fost folosit atât pentru cercetare academică, cât și industrială
- Începând cu versiunea 3.0.0, Sockeye se bazează și pe PyTorch
- Modelele antrenate cu PyTorch și Sockeye 3.0.x rămân compatibile cu Sockeye 3.1.x
- Toate CLI din versiunea 3.0.0 folosesc acum PyTorch în mod implicit
- Implementează instruire distribuită și inferență optimizată pentru modele de ultimă generație
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.