Descărcare Trax pentru Linux

Aceasta este aplicația Linux numită Trax a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.4.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.

Descărcați și rulați online această aplicație numită Trax cu OnWorks gratuit.

Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:

- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.

- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.

- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.

- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.

- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.

- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.

Descărcați aplicația Rulați în Ubuntu Rulați în Fedora Rulați în Windows Sim Rulați în MACOS Sim

CAPTURĂ DE ECRAN:

Trax

DESCRIERE:

Trax este o bibliotecă end-to-end pentru învățare profundă care se concentrează pe cod clar și viteză. Este utilizat și întreținut activ în echipa Google Brain. Rulați un Transformer pre-antrenat, creați un traducător în câteva rânduri de cod. Funcții și resurse, documente API, unde să discutați cu noi, cum să deschideți o problemă și multe altele. Tutorial, cum funcționează Trax, cum să creați noi modele și să vă antrenați pe propriile date. Trax include modele de bază (cum ar fi ResNet, LSTM, Transformer) și algoritmi RL (cum ar fi REINFORCE, A2C, PPO). De asemenea, este utilizat în mod activ pentru cercetare și include modele noi precum Reformer și noi algoritmi RL precum AWR. Trax are legături la un număr mare de seturi de date de deep learning, inclusiv seturi de date Tensor2Tensor și TensorFlow. Puteți folosi Trax fie ca o bibliotecă din propriile scripturi și caiete Python, fie ca un binar din shell, ceea ce poate fi mai convenabil pentru antrenarea modelelor mari. Funcționează fără modificări pe procesoare, GPU și TPU.

DESCRIERE

Unitățile de bază care curg prin modelele Trax sunt tensori
În Trax vrem ca operațiunile numpy să ruleze foarte repede
De asemenea, dorim să calculăm automat gradienții de funcții pe tensori
Gradienții pot fi calculati folosind trax.fastmath.grad
Straturile sunt blocuri de bază ale modelelor Trax
Modelele din Trax sunt construite din straturi folosind cel mai adesea combinatoarele Serial și Branch

Limbaj de programare

Piton

Categorii

Invatare mecanica

Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.