Aceasta este aplicația Windows numită Deep Learning with PyTorch, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca DLSP19.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Deep Learning cu PyTorch cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Învățare profundă cu PyTorch
DESCRIERE
Acest curs se referă la cele mai recente tehnici în învățarea profundă și învățarea reprezentării, concentrându-se pe învățarea profundă supravegheată și nesupravegheată, metode de încorporare, învățarea metrică, rețele convoluționale și recurente, cu aplicații pentru viziunea computerizată, înțelegerea limbajului natural și recunoașterea vorbirii. Cerințele prealabile includ DS-GA 1001 Introducere în știința datelor sau un curs de învățare automată la nivel de absolvent. Pentru a putea urma exercițiile, vei avea nevoie de un laptop cu Miniconda (o versiune minimă de Anaconda) și mai multe pachete Python instalate. Următoarele instrucțiuni ar funcționa așa cum este pentru utilizatorii Mac sau Ubuntu Linux, utilizatorii Windows ar trebui să instaleze și să lucreze în terminalul Git BASH. JupyterLab are o temă întunecată selectabilă încorporată, așa că trebuie să instalați ceva doar dacă doriți să utilizați interfața clasică pentru notebook.
DESCRIERE
- Caietele Jupyter sunt folosite pe parcursul cursurilor pentru explorarea și vizualizarea interactivă a datelor
- Acest depozit de notebook are acum un site web însoțitor
- Bazele învățării supravegheate, rețelelor neuronale și învățării profunde
- Rețeaua neuronală convoluțională și aplicațiile acesteia
- Trucuri de regularizare, trucuri de optimizare și înțelegere a modului în care funcționează învățarea profundă
- Vizualizarea transformării parametrilor rețelelor neuronale și a conceptelor fundamentale de convoluție
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
