Aceasta este aplicația Windows numită DeepLearningProject a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca FirstreleaseoftheDeepLearningProject.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită DeepLearningProject cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
DeepLearningProject
DESCRIERE:
Acest tutorial încearcă să facă ceea ce majoritatea tutorialelor de învățare automată disponibile online nu fac. Nu este un tutorial de 30 de minute care vă învață cum să vă „antrenați propria rețea neuronală” sau să „Învățați învățarea profundă în mai puțin de 30 de minute”. Este o conductă completă pe care ar trebui să o faceți dacă lucrați cu învățarea automată - vă prezintă toate părțile și toate deciziile și detaliile de implementare care trebuie luate. Setul de date nu este unul dintre seturile standard precum MNIST sau CIFAR, vă veți crea propriul set de date. Apoi veți trece prin câțiva algoritmi convenționali de învățare automată, înainte de a ajunge în sfârșit la învățarea profundă! În toamna lui 2016, am fost Teaching Fellow (versiunea Harvard de TA) pentru clasa de absolvenți „Subiecte avansate în știința datelor (CS209/109)” la Universitatea Harvard. Am fost responsabil de proiectarea proiectului de clasă oferit elevilor, iar acest tutorial a fost construit pe deasupra proiectului pe care l-am conceput pentru clasă.
DESCRIERE
- Configurați mediul conda în jupyter notebook
- Configurați un container docker cu docker-compose
- Puteți adăuga pachete conda sau pip la imagine
- Prezintă cititorilor un întreg canal de învățare automată de la zero
- Depozitul are un fișier de configurare conda care va face configurarea super ușoară
- Creați un nou mediu conda
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/deeplearningproject.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.