Aceasta este aplicația Windows numită DeepSeed a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.8.3_Patchrelease.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită DeepSeed cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
DeepSeed
DESCRIERE
DeepSpeed este o bibliotecă de optimizare a învățării profunde care face antrenamentul distribuit ușor, eficient și eficient. DeepSpeed oferă tuturor formarea de modele la scară extremă, de la oamenii de știință care se antrenează pe supercomputere masive până la cei care se antrenează pe clustere low-end sau chiar pe un singur GPU. Folosind generația actuală de clustere GPU cu sute de dispozitive, paralelismul 3D al DeepSpeed poate antrena eficient modele de deep learning cu trilioane de parametri. Cu doar un singur GPU, ZeRO-Offload of DeepSpeed poate antrena modele cu peste 10B parametri, de 10 ori mai mari decât stadiul artelor, democratizând formarea modelelor cu mai multe miliarde de parametri, astfel încât mulți oameni de știință în deep learning să poată explora modele mai mari și mai bune. Atenția redusă a DeepSpeed asigură o secvență de intrare mai lungă de ordinul mărimii și obține o execuție de până la 6 ori mai rapidă în comparație cu transformatoarele dense.
DESCRIERE
- Modele de 10 ori mai mari și antrenament de 10 ori mai rapid
- Schimbare minimă de cod
- Extrem de eficient în memorie
- Lungimea secvenței extrem de lungă
- Comunicare extrem de eficientă
- O inițiativă pentru a activa capabilitățile AI de ultimă generație la scară
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
