Aceasta este aplicația Windows numită DeepSpeed a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca XRSSfeedforfil. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită DeepSpeed cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
DeepSpeed
DESCRIERE
DeepSpeed este o suită de software de optimizare a învățării profunde ușor de utilizat, care permite o scară și o viteză fără precedent pentru antrenament și inferență pentru învățare profundă. Cu DeepSpeed puteți:
1. Antrenează/Inferează modele dense sau rare cu miliarde sau trilioane de parametri
2. Atingeți un randament excelent al sistemului și scalați eficient la mii de GPU-uri
3. Instruire/Inferență asupra sistemelor GPU cu resurse limitate
4. Obțineți o latență scăzută fără precedent și un randament ridicat pentru inferență
5. Obțineți o compresie extremă pentru o latență de inferență de neegalat și reducerea dimensiunii modelului cu costuri reduse
DeepSpeed oferă o confluență de inovații de sistem, care a făcut ca antrenamentul DL la scară largă să fie eficient și eficient, a îmbunătățit considerabil ușurința de utilizare și a redefinit peisajul antrenamentului DL în termeni de scară posibilă. Aceste inovații precum ZeRO, 3D-Parallelism, DeepSpeed-MoE, ZeRO-Infinity etc. se încadrează în pilonul de antrenament.
DESCRIERE
- DeepSpeed reunește inovații în tehnologia paralelismului, cum ar fi tensorul, pipeline, expert și ZeRO-paralelism și le combină cu nuclee de inferență personalizate de înaltă performanță, optimizări de comunicare și tehnologii de memorie eterogene pentru a permite inferența la o scară fără precedent, obținând în același timp o latență, un debit și un debit fără precedent. reducerea costurilor. Această compoziție sistematică a tehnologiilor de sistem pentru inferență se încadrează în pilonul de inferență
- Pentru a crește și mai mult eficiența inferenței, DeepSpeed oferă tehnici de compresie ușor de utilizat și flexibil de compus pentru cercetători și practicieni pentru a-și comprima modelele, oferind în același timp viteză mai rapidă, dimensiuni mai mici ale modelului și costuri de compresie semnificativ reduse. Mai mult, inovațiile SoTA privind compresia precum ZeroQuant și XTC sunt incluse sub pilonul de compresie.
- Biblioteca DeepSpeed (acest depozit) implementează și împachetează inovațiile și tehnologiile din DeepSpeed Training, Inference and Compression Pillars într-un singur depozit, ușor de utilizat, cu sursă deschisă. Permite compunerea ușoară a multitudinii de caracteristici într-o singură conductă de antrenament, inferență sau compresie. Biblioteca DeepSpeed este foarte adoptată de comunitatea DL și a fost folosită pentru a activa unele dintre cele mai puternice modele
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/deepspeed.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
