Aceasta este aplicația Windows numită Detectron2 a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.6.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Detectron2 cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Detectron2
DESCRIERE
Detectron2 este sistemul software de ultimă generație al Facebook AI Research care implementează algoritmi de ultimă generație de detectare a obiectelor. Este o rescrie de bază a versiunii anterioare, Detectron, și provine din maskrcnn-benchmark. Este alimentat de cadrul de învățare profundă PyTorch. Include mai multe funcții, cum ar fi segmentarea panoptică, Densepose, Cascade R-CNN, casete de delimitare rotite, PointRend, DeepLab etc. Poate fi folosit ca bibliotecă pentru a susține diferite proiecte pe deasupra. Vom deschide mai multe proiecte de cercetare în acest fel. Se antrenează mult mai repede. Modelele pot fi exportate în format TorchScript sau în format Caffe2 pentru implementare. Cu un design nou, mai modular, Detectron2 este flexibil și extensibil și poate oferi antrenament rapid pe un singur sau mai multe servere GPU. Detectron2 include implementări de înaltă calitate pentru detectarea obiectelor de ultimă generație.
DESCRIERE
- Design modular, extensibil
- Permite utilizatorilor să conecteze implementări de module personalizate
- Modele mai rapide R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet și DensePose
- Normă de loturi sincrone și suport pentru noi seturi de date
- Acceptă detectarea obiectelor cu casete și măști de segmentare a instanțelor
- Acceptă segmentarea semantică și segmentarea panoptică
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
