Aceasta este aplicația Windows numită Label Sleuth a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.18.0sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Label Sleuth cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Eticheta Sleuth
DESCRIERE:
Un sistem open-source fără cod pentru adnotarea textului și construirea de clasificatoare de text. Nu sunt necesare cunoștințe AI. De la definirea sarcinii la modelul de lucru în doar câteva ore! În timp ce experții din domeniu își etichetează datele, Label Sleuth se antrenează automat în modelele de învățare automată adecvate pentru fundal. Pentru a evita efortul irosit de etichetare, Label Sleuth folosește tehnici de învățare activă pentru a ghida utilizatorul în ceea ce ar trebui să fie etichetat în continuare. Experții în domeniu pot începe rapid să-și eticheteze datele printr-o interfață de utilizator intuitivă. Dezvoltat de cercetători din industrie și mediul academic, Label Sleuth încorporează cele mai recente cercetări din interacțiunea om-calculator, procesarea limbajului natural și inteligența artificială. Label Sleuth a fost proiectat cu o arhitectură extensibilă care permite integrarea ușoară a noilor componente, cum ar fi arhitecturi de model suplimentare sau tehnici de învățare activă.
DESCRIERE
- Un sistem open-source fără cod pentru adnotarea textului și construirea de clasificatoare de text
- Nu sunt necesare cunoștințe AI
- De la definirea sarcinii la modelul de lucru în doar câteva ore
- Modelele NLP din lumea reală sunt ușor de făcut
- Asistență pentru etichetare bazată pe învățarea activă
- Training model integrat
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.