Aceasta este aplicația Windows numită LightGBM a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v4.1.0.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită LightGBM cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
LightGBM
DESCRIERE
LightGBM sau Light Gradient Boosting Machine este un cadru de înaltă performanță, open source, de stimulare a gradientului, bazat pe algoritmi de arbore de decizie. În comparație cu alte cadre de stimulare, LightGBM oferă mai multe avantaje în ceea ce privește viteza, eficiența și acuratețea. Experimentele paralele au arătat că LightGBM poate obține o accelerare liniară prin mai multe mașini pentru antrenament în setări specifice, toate în timp ce consumă mai puțină memorie.
LightGBM acceptă învățarea paralelă și GPU și poate gestiona date la scară largă. A devenit utilizat pe scară largă pentru clasare, clasificare și multe alte sarcini de învățare automată.
DESCRIERE
- Algoritmi bazați pe histograme pentru viteza optimă și utilizarea memoriei
- Creșterea copacilor în funcție de frunze (cel mai bun pe primul loc).
- Împărțire optimă pentru caracteristici categorice
- Algoritmi de ultimă generație și algoritmi de învățare paralelă
- Suport GPU
- Suportă regresie, clasificare binară, multi-clasificare și alte aplicații și metrici
- DART
- Regularizare L1/L2
- Bagging
- Subeșantion de coloană (funcție).
- Tren în continuare cu modelul GBDT de intrare
- A continuat antrenamentul cu fișierul scor de intrare
- Antrenament ponderat
- Validarea valorilor rezultate în timpul antrenamentului
- Date de validare multiple
- Valori multiple
- Oprire timpurie (atât antrenament, cât și predicție)
- Predicția pentru indicele frunzelor
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
