Aceasta este aplicația Windows numită MedicalGPT a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.6.0sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită MedicalGPT cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
MedicalGPT
DESCRIERE:
Modelul GPT medical de formare MedicalGPT cu pipeline de instruire ChatGPT, implementarea Pretraining, Supervised Finetuning, Reward Modeling și Reinforcement Learning. MedicalGPT antrenează modele medicale mari, inclusiv pre-formare secundară, reglare fină supravegheată, modelare recompensă și formare de învățare prin întărire.
DESCRIERE
- Prima etapă: pre-instruire incrementală PT (Continue PreTraining), pre-antrenare model GPT de două ori pe date masive de documente de domeniu pentru a injecta cunoștințe de domeniu
- A doua etapă: SFT (Supervised Fine-tuning) a supravegheat reglarea fină, construiește un set de date de reglare fină a instrucțiunilor și efectuează reglarea fină a instrucțiunilor pe baza modelului de pre-antrenament pentru a alinia intențiile instrucțiunilor.
- A treia etapă: modelarea modelului de recompensă RM (Reward Model), construirea unui set de date de clasare a preferințelor umane, antrenarea modelului de recompensă pentru a alinia preferințele umane, în principal principiul „HHH”, în special „util, cinstit, inofensiv”
- A patra etapă: RL (Reinforcement Learning) se bazează pe învățarea prin întărire prin feedback uman (RLHF), folosind modelul de recompensă pentru a antrena modelul SFT, iar modelul de generare folosește recompense sau penalități pentru a-și actualiza strategia pentru a genera o calitate mai bună, mai mult în conformitate cu preferințele umane
- Oferim o interfață web interactivă simplă, bazată pe Gradio
- După finalizarea antrenamentului, acum încărcăm modelul antrenat pentru a verifica efectul textului generator de model
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.