Aceasta este aplicația Windows numită Netron a cărei ultima versiune poate fi descărcată ca Netron-Setup-5.4.1.exe. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Netron cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
netron
DESCRIERE
Netron este un vizualizator pentru rețele neuronale, modele de învățare profundă și învățare automată. Netron acceptă ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite și UFF. Netron are suport experimental pentru TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Există o mare varietate de exemple de fișiere model de descărcat sau deschis folosind versiunea de browser. Este acceptat de macOS, Windows, Linux, Python Server și browser.
DESCRIERE
- ONNX: modelul squeezenet suportat folosind versiunea de browser
- CoreML: model exermote acceptat folosind versiunea de browser
- Darknet: modelul yolo acceptat folosind versiunea de browser
- Keras: model mobilenet suportat folosind versiunea de browser
- MXNet: model inception_v3 acceptat folosind versiunea de browser
- TensorFlow: model chessbot acceptat folosind versiunea de browser
- TensorFlow Lite: model de segmentare a părului acceptat folosind versiunea de browser
- TorchScript: modelul traced_online_pred_layer acceptat folosind versiunea de browser
- Caffe: modelul mobilenet_v2 acceptat folosind versiunea de browser
Limbaj de programare
JavaScript
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
