Aceasta este aplicația Windows numită PML a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v2.3.0.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită PML cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
PML
DESCRIERE
Această bibliotecă conține 9 module, fiecare dintre acestea putând fi folosit independent în baza de cod existentă sau combinat împreună pentru un flux de lucru complet de tren/test. Pentru a calcula pierderea în bucla de antrenament, treceți înglobările calculate de modelul dvs. și etichetele corespunzătoare. Înglobările trebuie să aibă dimensiunea (N, embedding_size), iar etichetele ar trebui să aibă dimensiunea (N), unde N este dimensiunea lotului. TripletMarginLoss calculează toate tripleții posibile din lot, pe baza etichetelor pe care le treceți în el. Perechile ancoră-pozitive sunt formate din înglobări care au aceeași etichetă, iar perechile ancoră-negative sunt formate din înglobări care au etichete diferite. Funcțiile de pierdere pot fi personalizate folosind distanțe, reductoare și regularizatoare. În diagrama de mai jos, un miner găsește indicii perechilor dure dintr-un lot. Acestea sunt folosite pentru a indexa în matricea distanței, calculată de obiectul distanței. Pentru această diagramă, funcția de pierdere este bazată pe perechi, deci calculează o pierdere pe pereche.
DESCRIERE
- Personalizați funcțiile de pierdere
- Utilizați funcțiile de pierdere pentru învățarea nesupravegheată/autosupravegheată
- Lanterna necesară pentru versiunea PyTorch >= 1.6
- Dezvoltarea se face pe ramura dev
- Codul este formatat folosind negru și isort
- Puteți specifica tipurile de date de testare și dispozitivul de testare ca variabile de mediu
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
