Aceasta este aplicația Windows numită PyTorch Implementation of SDE Solvers a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.2.6.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită PyTorch Implementarea SDE Solvers cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch Implementarea solutorilor SDE
DESCRIERE
Această bibliotecă oferă soluții de ecuații diferențiale stocastice (SDE) cu suport GPU și retropropagare eficientă. examples/demo.ipynb oferă un scurt ghid despre cum să rezolvi SDE-urile, inclusiv puncte subtile, cum ar fi fixarea aleatoriei în soluție și alegerea tipurilor de zgomot. examples/latent_sde.py învață o ecuație diferențială stocastică latentă, ca în secțiunea 5 din [1]. Exemplul potrivește un SDE la date, în timp ce îl regularizează pentru a fi ca un proces anterior Ornstein-Uhlenbeck. Modelul poate fi privit vag ca un autoencoder variațional, anterior și posteriorul său aproximativ fiind SDE. Programul scoate cifre pe calea specificată de
DESCRIERE
- Cerințe: Python >=3.6 și PyTorch >=1.6.0
- SDE neuronale ca GAN
- SDE latent
- Suport GPU și backpropagare eficientă
- Rezolvatori de ecuații diferențiale stocastice (SDE).
- Mai multe argumente ale cuvintelor cheie sunt de asemenea acceptate
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/pytorch-imp-sde-solvers.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
