Aceasta este aplicația Windows numită Stable Diffusion în Docker, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.41.0.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Stable Diffusion în Docker cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Difuziune stabilă în Docker
DESCRIERE
Rulați versiunile Stable Diffusion într-un container Docker cu txt2img, img2img, depth2img, pix2pix, upscale4x și inpaint. Rulați versiunile Stable Diffusion pe Huggingface într-un container Docker accelerat de GPU. În mod implicit, pipeline utilizează modelul complet și greutățile care necesită un GPU compatibil CUDA cu 8 GB+ de VRAM. Ar trebui să dureze câteva secunde pentru a crea o singură imagine. Pe GPU-uri mai puțin puternice, poate fi necesar să modificați unele dintre opțiuni; consultați secțiunea Exemple pentru mai multe detalii. Dacă nu aveți un GPU adecvat, puteți seta opțiunile --device cpu și --onnx. Deoarece folosește modelul, va trebui să creați un simbol de acces utilizator în contul dvs. Huggingface. Salvați jetonul de acces utilizator într-un fișier numit token.txt și asigurați-vă că este disponibil atunci când construiți containerul. Creați o imagine dintr-o imagine existentă și un mesaj text. Modificați o imagine existentă cu harta de adâncime și un mesaj text.
DESCRIERE
- Text-to-Imagine (txt2img)
- Difuzie ghidată în adâncime (depth2img)
- De la imagine la imagine (img2img)
- Instruiți Pix2Pix (pix2pix)
- Upscaling imagine (upscale4x)
- Difuzie Inpainting (inpaint)
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
