Это команда gbnlpanel, которую можно запустить в провайдере бесплатного хостинга OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
gbnlpanel - Нелинейная панельная регрессия
СИНТАКСИС
gbnlпанель [кредита]
ОПИСАНИЕ
Каждая строка блока представляет одну реализацию процесса. Блоки разделены двумя
пробелы и представляют переменные модели, столбцы представляют переменную времени. Вход
читается как (X1_ [r, t], ..., Xj_ [r, t], ... XN_ [r, t]), где r - строка, t - столбец и j -
блокировать. Модель предполагает, что
FUN (X1_ [r, t], ..., XN_ [t, t]) - c_r = e_ {r, t}
с конкретным элементом e iid и 'c', который может быть фиксированным (фиксированный эффект) или обычным
случайная величина (случайный эффект).
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ
-M тип модели (по умолчанию 0)
0 фиксированных эффектов
1 случайный эффект
-O тип вывода (по умолчанию 0)
0 параметры
1 параметры и ошибки
2 и панельная статистика
3 параметра и матрица дисперсии
-V оценка матрицы дисперсии (по умолчанию 0)
0 <J ^ {- 1}>, вычисленное с помощью полностью уменьшенного логарифмического правдоподобия
1 <H ^ {- 1}>, вычисленное с помощью полностью уменьшенного логарифмического правдоподобия
2 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, вычисленное с помощью полностью уменьшенного логарифмического правдоподобия
3 <J ^ {- 1}>, вычисленное с помощью неуменьшенного логарифмического правдоподобия
4 <H ^ {- 1}>, вычисленное с помощью неуменьшенной логарифмической вероятности
5 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, вычисленное с помощью неуменьшенного логарифмического правдоподобия
-v уровень детализации (по умолчанию 0)
0 только результаты
1 комментарий заголовки
2 сводная статистика
3 ковариационная матрица
4 шага минимизации
5 определение модели
-e допуск минимизации (по умолчанию 1e-6)
-F разделители полей ввода (по умолчанию "\ t")
-h эта помощь
-A Параметры оптимизации MLL через запятую: step, tol, iter, eps, msize, algo. Использовать пустой
поля по умолчанию. (по умолчанию 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
шаг начальный размер шага алгоритма поиска
Допуск поиска по строке iter: максимальное количество итераций
допуск градиента eps: критерии остановки || градиент ||
методы оптимизации алгоритмов: 0 Флетчер-Ривз, 1 Полак-Рибьер, 2
Бройден-Флетчер-Гольдфарб-Шанно, 3 Крутой спуск (не рекомендуется), 4 симплекс,
5 Бройден-Флетчер-Гольдфарб-Шанно-2
ПРИМЕРЫ
gbnlpanel 'x1-a * x2-c, a = 0, c = 0' <data.dat
линейная панельная регрессия с одной независимой переменной
Используйте gbnlpanel онлайн с помощью сервисов onworks.net
