gbnlpolyit - Интернет в облаке

ПРОГРАММА:

ИМЯ

gbnlpolyit - Нелинейная полиитная регрессия

СИНТАКСИС

гбнлполит [кредита] <функция определение>

ОПИСАНИЕ

Нелинейная оценка полиита. Минимизируйте отрицательную логарифмическую вероятность

сумма_ {h = 0} ^ {L-1} журнал (A + h) - сумма_ {l = 1} ^ L сумма_ {h = 0} ^ {n_l-1} журнал (a_l + h)

для спецификации Polya или

L log (A) - сумма_ {l = 1} ^ L n_l log (a_l)

для полиномиальной спецификации, где A = sum_ {l = 1} ^ L a_l, а L - количество
альтернативы. Файл входных данных должен содержать L строк, по одной для каждой альтернативы,
введите n x1 ... XN. Первый столбец содержит зависимую переменную (количество наблюдений) и
остальные столбцы - независимые переменные. Модель задается функцией
a_l = g (x1, x2 ...), где x1, .. XN обозначает первый, второй .. N-й столбец независимых
переменные.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ

-O тип вывода (по умолчанию 0)

0 параметров и в виде журнала (ll)

1 предельных эффекта

2 предельные эластичности

3 n_l n * _l a * _l * = оценка

4 класса занятости

-F разделители полей ввода (по умолчанию "\ t")

-V стандартные ошибки и p-баллы разн. с нуля с помощью бутстрапа

-r количество реплик (по умолчанию 20)

-v уровень детализации (по умолчанию 0)

0 только результаты

1 комментарий заголовки

2 сводная статистика

3 ковариационная матрица

4 шага минимизации

5 определение модели

-R установить начальное число rng ​​(по умолчанию 0)

-M установить модель для использования (по умолчанию 0) |

0 Поля

1 многочлен

-A Параметры оптимизации MLL (по умолчанию 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) поля:
step, tol, iter, eps, msize, алгоритм. Пустые поля по умолчанию

шаг начальный размер шага алгоритма поиска

Допуск поиска по строке iter: максимальное количество итераций

допуск градиента eps: критерии остановки || градиент ||

методы оптимизации алгоритмов: 0 Флетчер-Ривз, 1 Полак-Рибьер, 2
Бройден-Флетчер-Гольдфарб-Шанно, 3 Крутой спуск, 4 симплекс, 5
Бройден-Флетчер-Гольдфарб-Шанно-2

Используйте gbnlpolyit онлайн с помощью сервисов onworks.net