Это команда mia-2dmulti-force, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
mia-2dmulti-force - сила регистрации между двумя изображениями
СИНТАКСИС
MIA-2DMulti-Force -o [опции]
ОПИСАНИЕ
MIA-2DMulti-Force Эта программа оценивает изображение нормы силы затрат 2D изображения данного
набор функций стоимости. Входные изображения должны иметь одинаковые размеры и оттенки серого.
(любой разрядности).
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ
-o --out-file = (вывод, обязательно); io
output norm image Для поддерживаемых типов файлов см. ПЛАГИНЫ: 2dimage / io
Помощь & Туристам
-V --verbose = предупреждение
многословность вывода, печать сообщений заданного уровня и более высокого приоритета.
Поддерживаемые приоритеты, начиная с самого низкого уровня:
info - Сообщения низкого уровня
прослеживать - Трассировка вызова функции
неудача - Сообщать об ошибках тестирования
предупреждение - Предупреждения
ошибка - Сообщать об ошибках
отлаживать - Вывод отладки
сообщение - Нормальные сообщения
роковой - Сообщать только о фатальных ошибках
--авторское право
распечатать информацию об авторских правах
-ч --помощь
распечатать эту справку
-? --использование
распечатать краткую справку
--версия
распечатайте номер версии и выйдите
Обработка
--threads = -1
Максимальное количество потоков для обработки, это число должно быть меньше
или равно количеству ядер логического процессора в машине. (-1:
автоматическая оценка) .Максимальное количество потоков для обработки.
число должно быть меньше или равно количеству ядер логического процессора в
машина. (-1: автоматическая оценка).
ПЛАГИНЫ: 1d / splinekernel
сплайн Создание ядра B-сплайна, поддерживаемые параметры:
d = 3; int в [0, 5]
Степень сплайна.
омомы Создание ядра OMoms-сплайна, поддерживаемые параметры:
d = 3; int в [3, 3]
Степень сплайна.
ПЛАГИНЫ: 2дизображение / стоимость
ЛНКК локальная нормализованная взаимная корреляция с поддержкой маскирования., поддерживаемые параметры
составляют:
w = 5; uint в [1, 256]
половина ширины окна, используемого для оценки локализованного креста
корреляция.
ЛСД Измерение расстояния методом наименьших квадратов
(без параметров)
mi Взаимная информация на основе сплайнового синтаксического анализа, поддерживаемые параметры:
вырезать = 0; float в [0, 40]
Процент пикселей, которые нужно вырезать при высокой и низкой интенсивности, чтобы удалить
выбросы.
МБин = 64; uint в [1, 256]
Количество интервалов гистограммы, используемых для движущегося изображения.
mkernel = [bspline: d = 3]; фабрика
Сплайн-ядро для парзен движущихся изображений хинстограммы. Для поддерживаемых плагинов
см. ПЛАГИНЫ: 1d / splinekernel
рбинс = 64; uint в [1, 256]
Количество интервалов гистограммы, используемых для эталонного изображения.
rkkernel = [bspline: d = 0]; фабрика
Сплайн-ядро для эталонного изображения парзен хинстограммы. Для поддерживаемого плагина
ins см. ПЛАГИНЫ: 1d / splinekernel
НКК нормализованная взаимная корреляция.
(без параметров)
NGF Эта функция оценивает сходство изображения на основе нормализованного градиента.
поля. Доступны различные оценочные ядра, поддерживаемые параметры:
Eval = ds; диктовать
подтип плагина. Поддерживаемые значения:
sq - квадрат разности
ds - квадрат масштабной разницы
dot - ядро скалярного произведения
пересекать - ядро кросс-продукта
SSD Стоимость 2D-изображения: сумма квадратов разностей, поддерживаемые параметры:
автоматическая обмолота = 0; float в [0, 1000]
Используйте автоматическое маскирование движущегося изображения, принимая только значения интенсивности
в счет, превышающий заданный порог.
норма = 0; логический
Установите, следует ли нормализовать метрику по количеству пикселей изображения.
ssd-автомаска
Стоимость 2D-изображения: сумма квадратов разностей с автоматическим заданием на основе заданных
пороговые значения, поддерживаемые параметры:
молотить = 0; двойной
Значение пороговой интенсивности для эталонного изображения.
стреш = 0; двойной
Значение пороговой интенсивности для исходного изображения.
ПЛАГИНЫ: 2дизображение / полная стоимость
изображение Обобщенная функция стоимости сходства изображений, которая также работает с несколькими разрешениями
обработка. Фактическая мера сходства дается как дополнительный параметр.,
поддерживаемые параметры:
стоят = ssd; фабрика
Ядро функции стоимости. Информацию о поддерживаемых надстройках см. В разделе ПЛАГИНЫ: 2Dизображение / стоимость.
отлаживать = 0; логический
Сохраните промежуточные результаты для отладки.
ссылка = (ввод, строка)
Контрольное изображение.
SRC = (ввод, строка)
Изучите изображение.
вес = 1; плавать
вес функции стоимости.
этикетка
Функция стоимости сходства, которая отображает метки двух изображений и обрабатывает метки-
с сохранением обработки с несколькими разрешениями., поддерживаемые параметры:
отлаживать = 0; int в [0, 1]
записать преобразование расстояния в трехмерное изображение.
максимальная метка = 256; int в [2, 32000]
максимальное количество ярлыков для рассмотрения.
ссылка = (ввод, строка)
Контрольное изображение.
SRC = (ввод, строка)
Изучите изображение.
вес = 1; плавать
вес функции стоимости.
замаскированный образ
Обобщенная функция стоимости сходства замаскированных изображений, которая также обрабатывает несколько
обработка разрешения. Предоставленные маски должны быть плотно заполненными областями в
обработка с несколькими разрешениями, поскольку в противном случае информация о маске может быть потеряна
при уменьшении изображения. Эталонная маска и преобразованная маска
изображения исследования объединяются бинарным И. Приведена фактическая мера сходства.
es дополнительный параметр., поддерживаемые параметры:
стоят = ssd; фабрика
Ядро функции стоимости. Информацию о поддерживаемых надстройках см.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / maskedcost
ссылка = (ввод, строка)
Контрольное изображение.
реф-маска = (ввод, строка)
Маска эталонного изображения (двоичная).
SRC = (ввод, строка)
Изучите изображение.
SRC-маска = (ввод, строка)
Маска исследуемого изображения (бинарная).
вес = 1; плавать
вес функции стоимости.
ПЛАГИНЫ: 2dimage / io
BMP Поддержка ввода / вывода 2D-изображений BMP
Распознаваемые расширения файлов: .BMP, .bmp.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит без знака, 16 бит без знака
пул данных Виртуальный ввод-вывод во внутренний пул данных и из него
Распознаваемые расширения файлов:. @
DICOM 2D-изображение io для DICOM
Распознаваемые расширения файлов: .DCM, .dcm.
Поддерживаемые типы элементов:
16 бит со знаком, 16 бит без знака
EXR плагин 2dimage io для изображений OpenEXR
Распознаваемые расширения файлов: .EXR, .exr.
Поддерживаемые типы элементов:
32 бита без знака, 32 бита с плавающей запятой
JPG плагин 2dimage io для изображений в серой шкале jpeg
Распознаваемые расширения файлов: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg.
Поддерживаемые типы элементов:
беззнаковый 8 бит
PNG плагин 2dimage io для изображений PNG
Распознаваемые расширения файлов: .PNG, .png.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит без знака, 16 бит без знака
сырье Поддержка вывода 2D-изображений в формате RAW
Распознаваемые расширения файлов: .RAW, .raw.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит со знаком, 8 бит без знака, 16 бит со знаком, 16 бит без знака,
32-разрядный со знаком, 32-разрядный без знака, 32-разрядный с плавающей запятой, 64-разрядный с плавающей запятой
бит
TIF Поддержка ввода / вывода 2D-изображений в формате TIFF
Распознаваемые расширения файлов: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, беззнаковые 8-битные, беззнаковые 16-битные, беззнаковые 32-битные
перспектива плагин 2dimage io для изображений Vista
Распознаваемые расширения файлов: .V, .VISTA, .v, .vista.
Поддерживаемые типы элементов:
двоичные данные, 8 бит со знаком, 8 бит без знака, 16 бит со знаком, 16 бит без знака,
32-разрядный со знаком, 32-разрядный без знака, 32-разрядный с плавающей запятой, 64-разрядный с плавающей запятой
бит
ПЛАГИНЫ: 2дизображение / замаскированная стоимость
ЛНКК локальная нормализованная взаимная корреляция с поддержкой маскирования., поддерживаемые параметры
составляют:
w = 5; uint в [1, 256]
половина ширины окна, используемого для оценки локализованного креста
корреляция.
mi Взаимная информация на основе сплайнового синтаксического анализа с маскированием., Поддерживаемые параметры:
вырезать = 0; float в [0, 40]
Процент пикселей, которые нужно вырезать при высокой и низкой интенсивности, чтобы удалить
выбросы.
МБин = 64; uint в [1, 256]
Количество интервалов гистограммы, используемых для движущегося изображения.
mkernel = [bspline: d = 3]; фабрика
Сплайн-ядро для парзен движущихся изображений хинстограммы. Для поддерживаемых плагинов
см. ПЛАГИНЫ: 1d / splinekernel
рбинс = 64; uint в [1, 256]
Количество интервалов гистограммы, используемых для эталонного изображения.
rkkernel = [bspline: d = 0]; фабрика
Сплайн-ядро для эталонного изображения парзен хинстограммы. Для поддерживаемого плагина
ins см. ПЛАГИНЫ: 1d / splinekernel
НКК нормализованная взаимная корреляция с поддержкой маскировки.
(без параметров)
SSD Сумма квадратов разностей с маскированием.
(без параметров)
ПРИМЕР
Оцените взвешенную сумму затрат SSD и NGF для image1.v и image2.v.
и сохраните результат в force.v.
mia-2dmulti-force -oforce.v
image: cost = ssd, src = image1.v, ref = image2.v, weight = 0.1
image: cost = ngf, src = image1.v, ref = image2.v, weight = 2.0
Авторы)
Герт Волльни
АВТОРСКИЕ ПРАВА
Это программное обеспечение защищено авторскими правами (c) 1999-2015 гг., Лейпциг, Германия, и Мадрид, Испания. Это приходит
с СОВЕРШЕННО ОТСУТСТВИЕМ ГАРАНТИЙ, и вы можете распространять его в соответствии с условиями GNU
ОБЩАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ЛИЦЕНЗИЯ Версия 3 (или новее). Для получения дополнительной информации запустите программу с
вариант '- авторское право'.
Используйте mia-2dmulti-force онлайн с помощью сервисов onworks.net
