r.spreadgrass - Интернет в облаке

ПРОГРАММА:

ИМЯ

r. spread - Имитирует эллиптически анизотропный разброс.
Создает растровую карту совокупного времени распространения, учитывая растровые карты, содержащие
ставки спреда (ROS), направления ROS и источники спреда. Опционально производит
растровые карты, содержащие координаты UTM обратных ссылок для отслеживания путей распространения. Можно использовать для огня
распространение моделирования.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

растр, огонь, распространение, опасность, модель

СИНТАКСИС

r. spread
r. spread --Помогите
r. spread [-si] base_ros=string max_ros=string направление_ros=string Начало=string
[Spotting_distance=string] [скорость ветра=string] [Fuel_moisture=string]
[наименьший_размер=странный Int] [comp_dens=десятичная дробь] [init_time=Int (> = 0)] [отставать=Int (> = 0)]
[задник=string] выходной=string [x_output=string] [у_выход=string] [-затирать]
[-помощь] [-подробный] [-тихий] [-ui]

Флаги:
-s
Учитывайте эффект пятнистости (при пожарах)

-i
Использовать начальные значения растровой карты в выходной растровой карте времени распространения
Предназначен для использования с выходными данными предыдущего запуска r.spread при вычислении распространения
итеративно. Значения в стартовой растровой карте считаются временем. Допустимые значения в
растровая карта от нуля до значения параметра init_time. Если не включено, init_time
используется в области стартовой растровой карты

- перезаписать
Разрешить выходным файлам перезаписывать существующие файлы

--Помогите
Распечатать сводку использования

--подробный
Подробный вывод модуля

--тихий
Тихий выход модуля

--уи
Принудительный запуск диалогового окна GUI

Параметры:
base_ros=string [требуется]
Растровая карта, содержащая базовую АФК (см / мин)
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт
содержащие значения АФК в направлениях, перпендикулярных максимальным АФК '
(см / мин). Эти АФК также не подвержены влиянию факторов направленности.

max_ros=string [требуется]
Растровая карта с максимальной АФК (см / мин)
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт
содержащие максимальные значения ROS (см / мин).

направление_ros=string [требуется]
Растровая карта с указанием направлений максимальной АФК (градусы)
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт
содержащие направления максимальных АФК по часовой стрелке с севера (градусы).

Начало=string [требуется]
Растровая карта, содержащая начальные источники
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт
содержащие начальные местоположения явления распространения. Любые положительные целые числа в этом
map признаются стартовыми источниками (семенами).

Spotting_distance=string
Растровая карта с указанием максимальной дальности видимости (м, требуется с -s)
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт
содержащие максимальные возможные расстояния обнаружения (в метрах).

скорость ветра=string
Растровая карта, содержащая скорость ветра в полусфере (фут / мин, требуется с -s)
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт
со скоростью ветра на половине средней высоты пламени (футов в минуту).

Fuel_moisture=string
Растровая карта, содержащая мелкую топливную влажность ячейки, получившей заметную головку
(%, требуется с -s)
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт
содержащая 1-часовую (<25 дюйма) влажность топлива (процентное содержание, умноженное на 100).

наименьший_размер=странный Int
Базовый размер окна выборки, необходимый для достижения определенной точности (3)
Нечетное целое число от 3 до 15, указывающее основной размер окна выборки, в пределах которого
все ячейки будут рассмотрены, чтобы увидеть, будут ли они достигнуты текущим спредом
клетка. Число по умолчанию - 3, что означает окно 3x3.
Опции: 3, 5, 7, 9, 11 году 13 году 15

comp_dens=десятичная дробь
Плотность выборки для дополнительных вычислений (диапазон: 0.0 - 1.0 (0.5))
Десятичное число в диапазоне 0.0–1.0 указывает на то, что дополнительные ячейки выборки будут
считается, будут ли они достигнуты текущей ячейкой спреда. Чем ближе
до 1.0 десятичное число, тем дольше программа будет работать и чем выше
точность моделирования будет. Значение по умолчанию - 0.5.

init_time=Int (> = 0)
Начальное время для текущего моделирования (0) (мин)
Неотрицательное число, указывающее начальное время для текущего моделирования спреда.
(минут). Это полезно, когда проводится многофазное моделирование. По умолчанию
время 0.
По умолчанию: 0

отставать=Int (> = 0)
Время моделирования длительность LAG (заполнить область) (мин)
Неотрицательное целое число, определяющее временной лаг для продолжительности моделирования (в минутах). В
по умолчанию бесконечно, но программа завершится, когда текущий географический
область / маска заполнена. Он также контролирует время вычислений, чем короче
задержка во времени, тем быстрее будет работать программа.

задник=string
Название растровой карты в качестве фона дисплея
Имя существующего слоя растровой карты в текущем пути поиска пользователя в наборе карт, который будет
используется как фон, на котором будет показано «живое» движение.

выходной=string [требуется]
Растровая карта, содержащая время распространения вывода (мин)
Имя нового слоя растровой карты, который будет содержать результаты совокупного времени распространения.
необходимо, чтобы явление достигло каждой ячейки из исходных источников (минуты).

x_output=string
Имя растровой карты, которая будет содержать обратные координаты X
Имя нового слоя растровой карты, который будет содержать результаты информации об обратных ссылках в UTM.
координаты восточного направления для каждой ячейки.

у_выход=string
Имя растровой карты, которая будет содержать координаты Y назад
Имя нового слоя растровой карты, который будет содержать результаты информации об обратных ссылках в UTM.
Координаты северной широты для каждой ячейки.

ОПИСАНИЕ

r. spread является частью набора инструментов для моделирования лесных пожаров. Подготовка к пожару
моделирование - это расчет ставки спреда (ROS) с р.рос, и создание
распространить карту с r. spread. В конце концов, путь (и) возгорания, основанный на начальной (ых) точке (ах),
рассчитывается с r. spreadpath.

Явления распространения обычно показывают неравномерное движение в пространстве. Такая неравномерность связана с двумя
причины:

1 неравномерные условия от места к месту, которые можно назвать пространственный
разнородностьи

2 неравномерность условий в разных направлениях, которые можно назвать анизотропия.

Анизотропия распространения возникает, когда любой из определяющих факторов имеет направленность
компоненты. Например, ветер и топография вызывают анизотропное распространение лесных пожаров.

Одним из простейших пространственных неоднородных и анизотропных разбросов является эллиптический разброс, в
при этом каждую локальную форму распространения можно представить как эллипс. В растровой настройке ячейка
центры являются фокусами эллипсов распространения, и явление распространения быстрее всего движется к
апогеи и самые медленные до перигеев. Размеры и форма развернутых эллипсов могут варьироваться в зависимости от ячейки.
клетка. Таким образом, общая форма разворота обычно не является эллипсом.

r. spreadмоделирует явление эллиптически анизотропного распространения, учитывая три слоя растровой карты
о ROS (базовая ROS, максимальная ROS и направление максимальной ROS) плюс слой растровой карты
показаны исходные коды. Эти слои ROS определяют уникальные эллипсы для всех ячеек.
местоположения в текущей вычислительной области, как если бы каждый центр ячейки был потенциальным
распространение происхождения. В случае распространения лесных пожаров эти слои ROS могут быть созданы другим
Растровая программа GRASS r.ros. Фактические местоположения, достигаемые событием распространения, ограничены
по фактическому происхождению спреда и истекшему времени распространения.

r. spreadдополнительно создает растровые карты, содержащие координаты UTM обратных ссылок для каждого
растровая ячейка временной карты распространения. Пути разбрасывания можно точно отследить на основе
информация об обратной ссылке r. spreadpath модуль.

Часть функции обнаружения в r. spread основана на работах Чейза (1984) и Ротермеля (1983).
Более подробную информацию о r. spread, р.рос и r. spreadpath можно найти у Xu (1994).

Параметры spot_dist, w_speed и f_mois должны быть указаны, если используется флаг -s (обнаружение).

ПРИМЕР

Предположим, у нас есть входные данные, следующее имитирует лесной пожар, связанный с обнаружением, и генерирует
три растровые карты, содержащие время распространения, информацию об обратных ссылках в UTM северном и восточном направлениях
координаты:
r.spread -s max = my_ros.max dir = my_ros.maxdir base = my_ros.base \
start = fire_origin spot_dist = my_ros.spotdist w_speed = wind_speed \
f_mois = 1hour_moisture output = my_spread \
x_output = my_spread.x y_output = my_spread.y

ПРИМЕЧАНИЯ

1. r. spread представляет собой конкретную реализацию алгоритма кратчайшего пути. р.стоимость модуль
послужила отправной точкой для развития r. spread. Один из основных
разница между двумя программами заключается в том, что р.стоимость только моделирует изотропный распространение пока
r. spread может симулировать эллиптически анизотропный спред, включая изотропный спред как
особый случай.

2. Перед запуском r.spread пользователь должен подготовить карты ROS (базовая, максимальная и направленная).
используя соответствующие модели. Для распространения лесных пожаров р.рос модуль на основе Ротермеля
Уравнение огня делает такую ​​работу. Комбинация этих двух форм имитирует лесной пожар.
распространиться.

3. Связь стартовой карты и карты ROS должна быть логически правильной, т.е.
начальный источник (положительное значение на стартовой карте) не должен располагаться в развороте
барьер (нулевое значение в картах ROS). В противном случае программа откажется запускаться.

4. r. spread использует текущие настройки вычислительной области. Выходной слой карты не будет
выходить за пределы установленных в регионе границ, и на него не повлияет запуск
источники снаружи. Таким образом, любое изменение текущего региона может повлиять на результат. В
Рекомендуется использовать область немного большего размера, чем необходимо. Ссылаться на г. регион установить
соответствующий вычислительный регион.

5. Пользователь должен быть уверен, что вводимые данные r. spread находятся в соответствующих единицах.

6. r. spread это программа с интенсивными вычислениями. Пользователю может потребоваться выбрать
соответствующий размер вычислительной области и разрешение.

7. Низкая и средняя (т.е. <= 0.5) плотность выборки может повысить точность для эллиптических тренажеров.
значительно, без значительного увеличения времени работы. Дальше
увеличение плотности образца не приведет к большой точности, но потребует значительных
дополнительное время работы.

Ссылки

· Чейз, Кэролайн, Х., 1984, расстояние обнаружения ветровых пожаров на поверхности -
расширения уравнений для карманных калькуляторов, Лесная служба США, Res. Примечание
INT-346, Огден, Юта.

· Ротермель, Р.К., 1983, Как предсказать распространение и интенсивность лесных и лесных массивов.
дальний огонь. Лесная служба США, генерал. Техн. Реп. INT-143. Огден, штат Юта.

· Сюй, Цзяньпин, 1994, Моделирование распространения лесных пожаров с использованием географического
информационные системы и дистанционное зондирование, докторская диссертация, Университет Рутгерса,
Нью-Брансуик, Нью-Джерси (ссылка).

Используйте r.spreadgrass в Интернете с помощью сервисов onworks.net