Это команда t.rast.seriesgrass, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
т.раст.серия - Выполняет различные алгоритмы агрегации из r.series на всех или
подмножество растровых карт в наборе растровых данных пространства-времени.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
временная, серия, растр, время
СИНТАКСИС
т.раст.серия
т.раст.серия --Помогите
т.раст.серия [-tn] вход=имя метод=string [заказ=string[,string, ...]]
[в котором=sql_query] выходной=имя [-затирать] [-помощь] [-подробный] [-тихий] [-ui]
Флаги:
-t
Не назначайте время начала и окончания набора растровых данных пространства-времени выходной карте.
-n
Распространять NULL
- перезаписать
Разрешить выходным файлам перезаписывать существующие файлы
--Помогите
Распечатать сводку использования
--подробный
Подробный вывод модуля
--тихий
Тихий выход модуля
--уи
Принудительный запуск диалогового окна GUI
Параметры:
вход=имя [требуется]
Имя входного набора растровых данных пространства-времени
метод=string [требуется]
Агрегатная операция, выполняемая над растровыми картами
Опции: средний, рассчитывать, медиана, Режим, минимум, мин_растр, максимум, макс_растр,
стандартное отклонение, диапазона, сумма дисперсия разнообразие, наклон компенсировать, Деткофф кварт1, кварт3,
проц90, квантиль асимметрия эксцесс
По умолчанию: в среднем
заказ=строка [, строка, ...]
Сортировать карты по категориям
Опции: идентификатор название, создатель, набор карт Creation_time, модификация_время,
начальное время, время окончания, к северу, юг, запад, Восток, мин, Макс
По умолчанию: начальное время
в котором=sql_query
WHERE условия оператора SQL без ключевого слова where, используемые во временной ГИС
рамки
Пример: start_time> '2001-01-01 12:30:00'
выходной=имя [требуется]
Имя выходной растровой карты
ОПИСАНИЕ
т.раст.серия простая оболочка для растрового модуля р.серия. Он поддерживает подмножество
методы агрегирования р.серия.
Входными данными этого модуля является набор растровых данных единого пространства-времени, выходными данными является одиночный набор растровых данных.
слой растровой карты. Подмножество входного набора растровых данных пространства-времени можно выбрать с помощью
в котором вариант. Сортировку слоя растровой карты можно настроить с помощью заказ опцию.
Имейте в виду, что порядок карт может существенно повлиять на результат
агрегирование (например: наклон). По умолчанию карты отсортированы по начальное время.
ПРИМЕР
Оценить среднюю температуру для всего временного ряда
t.rast.series input = tempmean_monthly output = tempmean_general method = average
Оцените среднюю температуру для всех январских карт временного ряда, так называемого
климатология
t.rast.series input = tempmean_monthly \
метод = средний выход = tempmean_january \
где = "strftime ('% m', start_time) = '01'"
# эквивалентно, мы можем использовать
t.rast.series input = tempmean_monthly \
output = tempmean_january метод = средний \
где = "start_time = datetime (start_time, 'начало года', '0 месяц')"
# если мы хотим также средние значения за февраль и март
t.rast.series input = tempmean_monthly \
output = tempmean_feb February метод = средний \
где = "start_time = datetime (start_time, 'начало года', '1 месяц')"
t.rast.series input = tempmean_monthly \
output = tempmean_march method = average \
где = "start_time = datetime (start_time, 'начало года', '2 месяц')"
Немного обобщая, мы можем оценить ежемесячные климатологические данные для всех месяцев с помощью
разные методы
для i в "seq -w 1 12"; делать
для m в среднем stddev минимум максимум; делать
t.rast.series input = tempmean_monthly method = $ {m} output = tempmean _ $ {m} _ $ {i} \
где = "strftime ('% m', start_time) = '$ {i}'"
сделанный
сделанный
Используйте t.rast.seriesgrass в Интернете с помощью сервисов onworks.net
