v.vect.statsgrass - Интернет в облаке

ПРОГРАММА:

ИМЯ

v.vect.stats - Подсчет точек в областях, вычисление статистики по атрибутам точек.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

вектор, таблица атрибутов, база данных, одномерная статистика, зональная статистика

СИНТАКСИС

v.vect.stats
v.vect.stats --Помогите
v.vect.stats [-p] пунктов=имя районах=имя [напишите=string[,string, ...]]
[point_layer=string] [area_layer=string] [метод=string] [point_column=имя]
[count_column=string] [stats_column=string] [разделитель=персонаж] [-помощь]
[-подробный] [-тихий] [-ui]

Флаги:
-p
Вывод на печать в стандартный вывод, не обновлять таблицу атрибутов
Первый столбец - это всегда категория площади.

--Помогите
Распечатать сводку использования

--подробный
Подробный вывод модуля

--тихий
Тихий выход модуля

--уи
Принудительный запуск диалогового окна GUI

Параметры:
пунктов=имя [требуется]
Имя входной векторной карты
Название существующей векторной карты с точками

районах=имя [требуется]
Имя входной векторной карты
Название существующей векторной карты с областями

напишите=строка [, строка, ...]
Тип функции
Тип входного объекта
Опции: указывают, центроида
По умолчанию: точка

point_layer=string
Номер слоя карты точек
Векторные объекты могут иметь значения категорий в разных слоях. Это число определяет
какой слой использовать. При использовании с прямым доступом к OGR это имя слоя.
По умолчанию: 1

area_layer=string
Номер слоя карты местности
Векторные объекты могут иметь значения категорий в разных слоях. Это число определяет
какой слой использовать. При использовании с прямым доступом к OGR это имя слоя.
По умолчанию: 1

метод=string
Метод агрегированной статистики
Опции: сумма средний, медиана, Режим, минимум, мин_кот, максимум, макс_кот, диапазона,
стандартное отклонение, дисперсия разнообразие

point_column=имя
Название столбца карты точек для использования в статистике
Столбец карты точек должен быть числовым.

count_column=string
Название столбца для подсчета очков загрузки
Столбец для подсчета очков, должен быть целочисленного типа, будет создан, если не существует.

stats_column=string
Название столбца для загрузки статистики
Столбец для хранения статистики должен иметь тип double, будет создан, если не существует.

разделитель=персонаж
Разделитель полей
Специальные символы: вертикальная черта, запятая, пробел, табуляция, новая строка
По умолчанию: труба

ОПИСАНИЕ

v.vect.stats подсчитывает количество точек на векторной карте пунктов попадание в каждую область в
векторная карта районах. Опционально статистика по атрибутам точек в пунктов рассчитаны на
каждая область. Результаты либо выгружаются в таблицу атрибутов векторной карты. районах
или выводится на стандартный вывод.

Статистический Методы: Использование числовых значений атрибутов всех точек, попадающих в данную
области, новое значение определяется выбранным методом. v.vect.stats может выполнить
следующие операции:

сумма
Сумма значений.

в среднем
Среднее значение всех атрибутов точки (сумма / количество).

медиана
Значение, найденное на полпути в списке значений атрибутов, если они ранжированы
в числовом порядке.

Режим
Наиболее часто встречающееся значение.

минимальный
Минимальное наблюдаемое значение.

мин_кот
Категория балла, соответствующая минимальному наблюдаемому значению.

максимальный
Максимальное наблюдаемое значение.

max_cat
Категория балла, соответствующая максимальному наблюдаемому значению.

ассортимент
Диапазон наблюдаемых значений.

стандартное отклонение
Статистическое стандартное отклонение значений атрибутов.

дисперсия
Статистическая дисперсия значений атрибутов.

разнообразие
Количество различных значений атрибута.

ПРИМЕЧАНИЯ

Точки, не попавшие ни в какую область, игнорируются. Области без категории (без привязки центроида
или центроид без категории) игнорируются. Если ни одна точка не попадает в заданную область,
счетчик очков установлен на 0 (ноль), а результат статистики - на «ноль».

Колонны count_column и stats_column создаются, если не существуют. Если они уже
существует, count_column должен быть целочисленного типа, а stats_column типа двойной
точность.

ПРИМЕРЫ

Подготовка для Примеры реализованных проектов
Последующие примеры основаны на случайно выбранных данных о высоте (Северная Каролина).
образец базы данных):
# работа над копией карты для редактирования атрибутов
g.copy vector = zipcodes_wake, myzipcodes_wake
# установить расчетную область: экстент карты почтового индекса, растровые пиксели
# выровнено по растровой карте
g.region vector = myzipcodes_wake align = elev_state_500m -p
# генерировать случайные точки возвышения
r.random elev_state_500m вектор = rand5000 n = 5000
v.colors rand5000 color = высота
# визуализация
д.мон wx0
d.vect myzipcodes_wake -c
д.вект ранд5000
Эти векторные карты используются в приведенных ниже примерах.

Количество пунктов для многоугольник напечатанный выходной
Увидеть выше для создание of вход карты.

Подсчет точек на многоугольник, вывод результатов на терминал:
v.vect.stats points = rand5000 area = myzipcodes_wake -p

Количество пунктов для многоугольник обзор обновление
Увидеть выше для создание of вход карты.

Подсчет точек на полигон, с обновлением столбца "num_points" (будет автоматически
созданный):
v.vect.stats points = rand5000 area = myzipcodes_wake count_column = num_points
# проверить результат
v.db.select myzipcodes_wake column = ZIPCODE_, ZIPNAME, num_points

Средняя ценности of пунктов in многоугольник напечатанный выходной
Увидеть выше для создание of вход карты.

Расчет средней отметки точки на многоугольник почтового индекса, выводимый на терминал через запятую.
отдельный стиль:
# проверьте название столбца точечной карты:
v.info -c ранд5000
v.vect.stats points = rand5000 area = myzipcodes_wake \
метод = среднее количество точек_столбец = разделитель значений = запятая -p

Средняя ценности of пунктов in многоугольник обзор обновление
Увидеть выше для создание of вход карты.

Расчет средней отметки точки на многоугольник почтового индекса с обновлением "avg_elev"
столбец и подсчет точек на многоугольник, с обновлением столбца "num_points" (новые столбцы
будут созданы автоматически):
# проверьте название столбца точечной карты:
v.info -c ранд5000
v.vect.stats points = rand5000 area = myzipcodes_wake count_column = num_points \
метод = среднее значение points_column = value stats_column = avg_elev
# проверить результат
v.db.select myzipcodes_wake column = ZIPCODE_, ZIPNAME, avg_elev

Используйте v.vect.statsgrass в Интернете с помощью сервисов onworks.net