Это приложение для Linux под названием Autolabel, последнюю версию которого можно загрузить как v0.0.16sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение Autolabel с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Автомаркировка
ОПИСАНИЕ
Autolabel — это библиотека Python для маркировки, очистки и обогащения наборов данных с помощью больших языковых моделей (LLM). Данные с автоматической маркировкой для задач НЛП, таких как классификация, ответы на вопросы, распознавание именованных объектов, сопоставление объектов и многое другое. Беспрепятственно используйте коммерческие программы LLM и программы LLM с открытым исходным кодом от таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google и других.
Особенности
- Данные с автоматической маркировкой для задач НЛП, таких как классификация, ответы на вопросы, распознавание именованных объектов, сопоставление объектов и многое другое.
- Беспрепятственно используйте коммерческие LLM и программы LLM с открытым исходным кодом от таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google и других.
- Используйте проверенные исследованиями методы LLM для повышения качества этикеток, такие как обучение за несколько шагов и подсказки по цепочке мыслей.
- Оценка достоверности и готовые пояснения для каждой выходной метки.
- Кэширование и управление состоянием для минимизации затрат и времени экспериментирования.
- Вы можете начать работу с Autolabel, просто принеся набор данных, который вы хотите пометить, выбрав свой любимый LLM и написав несколько строк кода.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.