Это приложение для Linux под названием CUTLASS, последнюю версию которого можно загрузить как CUTLASS3.2.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием CUTLASS с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
CUTLASS
ОПИСАНИЕ
CUTLASS — это набор абстракций шаблонов CUDA C++ для реализации высокопроизводительного матричного умножения (GEMM) и связанных с ним вычислений на всех уровнях и масштабах в рамках CUDA. Он включает в себя стратегии иерархической декомпозиции и перемещения данных, аналогичные тем, которые используются для реализации cuBLAS и cuDNN. CUTLASS разлагает эти «движущиеся части» на многоразовые модульные программные компоненты, абстрагированные классами шаблонов C++. Эти примитивы на уровне потока, на уровне деформации, на уровне блока и на уровне устройства могут быть специализированы и настроены с помощью настраиваемых размеров листов, типов данных и других алгоритмических политик. В результате гибкость упрощает их использование в качестве строительных блоков в пользовательских ядрах и приложениях. Для поддержки широкого спектра приложений CUTLASS обеспечивает обширную поддержку вычислений со смешанной точностью, предоставляя специализированные абстракции перемещения данных и умножения с накоплением для операций с плавающей запятой половинной точности (FP16), BFloat16 (BF16), Tensor Float 32 (TF32), и т.п.
Особенности
- CUTLASS реализует высокопроизводительную свертку с помощью неявного алгоритма GEMM.
- Неявный GEMM — это формулировка операции свертки как GEMM, что позволяет использовать преимущества модульного конвейера GEMM CUTLASS.
- Создавайте свертки, повторно используя высокооптимизированные компоненты GEMM для всей деформации и ниже
- Ядра свертки первого уровня, специализированные для небольшого количества каналов и уменьшенного выравнивания
- Операторы BLAS3 ускорены тензорными ядрами
- Оптимальная производительность при использовании CUDA 11.7
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
