Это приложение для Linux под названием DALL-E 2 — Pytorch, последнюю версию которого можно загрузить как 1.15.6sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DALL-E 2 - Pytorch с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
ДАЛЛ-Э 2 - Питорч
ОПИСАНИЕ
Реализация DALL-E 2, обновленной нейронной сети OpenAI для синтеза текста в изображение, в Pytorch. Главным нововведением, по-видимому, является дополнительный уровень косвенности с предшествующей сетью (будь то авторегрессионный преобразователь или диффузионная сеть), который предсказывает встраивание изображения на основе встраивания текста из CLIP. В частности, этот репозиторий будет строить только априорную диффузионную сеть, поскольку это наиболее эффективный вариант (но который, кстати, включает причинный преобразователь в качестве сети шумоподавления). Обучение DALLE-2 представляет собой трехэтапный процесс, при этом обучение CLIP самое важное. Для обучения CLIP вы можете либо использовать пакет x-clip, либо присоединиться к дискорду LAION, где уже ведется много усилий по тиражированию. Затем вам нужно будет обучить декодер, который учится генерировать изображения на основе встраивания изображений, поступающих из обученного CLIP.
Особенности
- Сгенерируйте изображения DALL-E2 из текста
- Вы также можете обучить декодер на изображениях большего размера (скажем, 512x512).
- Для неспециалистов не беспокойтесь, все обучение будет автоматизировано в инструменте CLI.
- Обучение предварительно обработанным встраиваниям CLIP
- Кроме того, вы также можете использовать Open Clip
- Inpainting также встроен в декодер.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
