Это приложение для Linux под названием Detectron2, последний выпуск которого можно загрузить как v0.6.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Detectron2 бесплатно с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Детектрон2
ОПИСАНИЕ
Detectron2 - это программная система нового поколения от Facebook AI Research, реализующая самые современные алгоритмы обнаружения объектов. Это переработка предыдущей версии, Detectron, с нуля, созданная на основе maskrcnn-benchmark. Он работает на платформе глубокого обучения PyTorch. Включает в себя дополнительные функции, такие как паноптическая сегментация, Densepose, Cascade R-CNN, вращающиеся ограничивающие рамки, PointRend, DeepLab и т. Д. Может использоваться в качестве библиотеки для поддержки различных проектов поверх нее. Таким образом мы откроем для себя больше исследовательских проектов. Тренируется намного быстрее. Модели можно экспортировать в формат TorchScript или Caffe2 для развертывания. Благодаря новой, более модульной конструкции, Detectron2 является гибким и расширяемым, а также может обеспечить быстрое обучение на одном или нескольких серверах с графическим процессором. Detectron2 включает высококачественные реализации современного обнаружения объектов.
Особенности
- Модульная расширяемая конструкция
- Позволяет пользователям подключать реализации пользовательских модулей
- Более быстрые модели R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet и DensePose
- Synchronous Batch Norm и поддержка новых наборов данных
- Поддерживает обнаружение объектов с помощью ящиков и масок сегментации экземпляров
- Поддерживает семантическую сегментацию и паноптическую сегментацию
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
