Это приложение для Linux под названием DIGITS, последнюю версию которого можно загрузить как Updatetov6.1.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DIGITS с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
ЦИФРЫ
ОПИСАНИЕ
Учебная система NVIDIA Deep Learning GPU (DIGITS) предоставляет возможности глубокого обучения в руки инженеров и специалистов по обработке и анализу данных. ЦИФРЫ можно использовать для быстрого обучения высокоточной глубокой нейронной сети (ГНС) для задач классификации изображений, сегментации и обнаружения объектов. DIGITS упрощает общие задачи глубокого обучения, такие как управление данными, проектирование и обучение нейронных сетей в системах с несколькими графическими процессорами, мониторинг производительности в режиме реального времени с помощью расширенных визуализаций и выбор наиболее эффективной модели из браузера результатов для развертывания. DIGITS полностью интерактивен, поэтому специалисты по данным могут сосредоточиться на проектировании и обучении сетей, а не на программировании и отладке. DIGITS доступна для бесплатной загрузки участникам программы NVIDIA Developer Program. DIGITS доступен в NVIDIA GPU Cloud (NGC) в качестве оптимизированного контейнера для использования по требованию. Зарегистрируйте учетную запись NGC и начните работу с DIGITS за считанные минуты.
Особенности
- Интерактивно обучайте модели с помощью TensorFlow и визуализируйте архитектуру модели с помощью TensorBoard.
- Интеграция пользовательских подключаемых модулей для импорта специальных форматов данных, таких как DICOM, используемых в медицинской визуализации.
- Предварительно обученная модель UNET добавлена в хранилище моделей DIGITS для сегментации изображений медицинских изображений.
- Проектируйте, обучайте и визуализируйте глубокие нейронные сети для классификации изображений, сегментации и обнаружения объектов с использованием Caffe, Torch и TensorFlow.
- Загрузите предварительно обученные модели, такие как AlexNet, GoogLeNet, LeNet и UNET, из магазина моделей DIGITS.
- Выполнение проверки гиперпараметров скорости обучения и размера пакета для повышения точности модели
- Планируйте, отслеживайте и управляйте заданиями по обучению нейронной сети, а также анализируйте точность и потери в режиме реального времени.
- Импорт изображений из различных форматов и источников с помощью подключаемого модуля DIGITS.
- Автоматическое масштабирование учебных заданий на несколько графических процессоров
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/digits.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
