Это приложение для Linux под названием GA-EoC для запуска в Linux в Интернете, последний выпуск которого можно загрузить как GA-EoC.jar. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием GA-EoC, чтобы работать в Linux онлайн с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
GA-EoC для запуска в Linux онлайн
ОПИСАНИЕ:
В классификации данных нет конкретных классификаторов, которые работали бы единообразно в каждом случае. Это даже хуже всего в случае наборов данных с высокой размерностью и несбалансированностью классов.Чтобы преодолеть ограничения данных с несбалансированными классами, мы разбиваем набор данных, используя случайную подвыборку, чтобы сбалансировать их. Затем мы применяем метод набора функций (alpha, beta) -k, чтобы выбрать лучшее подмножество функций и объединить их выходные данные, чтобы получить консолидированный набор функций для обучения классификатора.
Чтобы улучшить характеристики классификации, мы предлагаем ансамбль классификаторов, которые объединяют результаты классификации базовых классификаторов с использованием простейшего и широко используемого подхода большинства голосов.
Вместо того, чтобы создавать ансамбль с использованием всех базовых классификаторов, мы реализовали генетический алгоритм (ГА) для поиска лучшей комбинации из разнородных базовых классификаторов.
Эффективность классификации, достигаемая с помощью предлагаемого метода на выбранных наборах данных, является многообещающей.
Особенности
- Создавайте свертки перекрестной проверки и сохраняйте наборы данных на диск для будущего использования в формате ARFF
- Создание и сериализация на диск моделей классификатора для всех тренировочных фолдов перекрестной проверки для использования в GA-EoC
- Сгенерируйте и сериализуйте на диск все модели базовых классификаторов, используя набор данных полного обучения.
- Поиск лучших комбинаций ансамблей для создания гетерогенного ансамбля классификаторов с использованием k-кратной перекрестной проверки на обучающем наборе данных (с использованием предварительно сгенерированного набора данных и моделей CV)
- Оцените производительность лучшей комбинации ансамбля на неизвестных данных тестирования (используйте предварительно сгенерированные модели с использованием полных данных обучения)
Аудитория
Информационные технологии, наука / исследования, образование, продвинутые конечные пользователи, разработчики
Интерфейс пользователя
Консоль / Терминал, Командная строка
Язык программирования
Java
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/geneticensembleclassifier/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.