Это приложение для Linux под названием ktrain, последнюю версию которого можно загрузить как v0.35.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием ktrain с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
поезд
ОПИСАНИЕ:
ktrain — это библиотека Python, которая делает глубокое обучение и искусственный интеллект более доступными и простыми в применении. ktrain — это легкая оболочка для библиотеки глубокого обучения TensorFlow Keras (и других библиотек), помогающая создавать, обучать и развертывать нейронные сети и другие модели машинного обучения. Вдохновленный расширениями фреймворка машинного обучения, такими как fastai и ludwig, ktrain разработан, чтобы сделать глубокое обучение и искусственный интеллект более доступными и простыми в применении как для новичков, так и для опытных практиков. С помощью всего нескольких строк кода ktrain позволяет вам легко и быстро. ktrain намеренно прикрепляет более низкую версию трансформаторов, чтобы включить поддержку более старых версий TensorFlow. Если вам нужна более новая версия трансформеров, обычно вам безопасно обновить трансформаторы, если вы сделаете это после установки ktrain. Начиная с версии 0.30.x, установка TensorFlow не является обязательной и требуется только при обучении нейронных сетей.
Особенности
- Маркировка последовательности (NER): двунаправленный LSTM с дополнительным уровнем CRF и различными схемами внедрения, такими как предварительно обученный BERT и встраивание слов в быстром тексте и встраивание символов
- Неконтролируемое тематическое моделирование с помощью LDA
- Суммирование текста: суммируйте длинные документы с помощью предварительно обученной модели BART — обучение не требуется.
- Zero-Shot Learning: классифицируйте документы по заданным пользователем темам без обучающих примеров.
- Извлечение ключевых фраз: извлечение ключевых слов из документов
- классификация изображений (например, ResNet, Wide ResNet, Inception)
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/ktrain.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.