Это приложение для Linux под названием ML for Trading, последний выпуск которого можно загрузить как 2ndEdition.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием ML for Trading with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
ML для трейдинга
ОПИСАНИЕ
Это исправленное и расширенное 800-е издание на более чем 2 страницах демонстрирует, как машинное обучение может повысить ценность алгоритмической торговли с помощью широкого спектра приложений. Он состоит из четырех частей и 24 глав и охватывает непрерывный рабочий процесс от поиска данных и разработки моделей до тестирования и оценки стратегии. Охватывает ключевые аспекты поиска данных, проектирования финансовых функций и управления портфелем. Разработка и оценка длинно-коротких стратегий, основанных на широком спектре алгоритмов машинного обучения, как извлекать торговые сигналы из финансовых текстовых данных, таких как документы SEC, стенограммы звонков о доходах или финансовые новости. Использование моделей глубокого обучения, таких как CNN и RNN, с финансовыми и альтернативными данными, а также способы генерации синтетических данных с помощью генеративных состязательных сетей, а также обучение торгового агента с использованием глубокого обучения с подкреплением.
Особенности
- Второе издание этой книги знакомит с комплексным машинным обучением для торгового процесса.
- Источники данных, разработка функций и оптимизация моделей
- Разработка стратегии и тестирование на истории
- Он иллюстрирует рабочий процесс на примерах.
- Первая часть представляет собой основу для разработки торговых стратегий на основе машинного обучения (ML).
- Обрисовывает в общих чертах, как разрабатывать и оценивать функции, подходящие для моделей машинного обучения.
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/ml-for-trading.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
