Это приложение для Linux под названием MNN, последнюю версию которого можно загрузить как mnn_2.7.1_ios_armv82_cpu_metal_coreml.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием MNN с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
МНН
ОПИСАНИЕ
MNN - это высокоэффективный и легкий фреймворк для глубокого обучения. Он поддерживает вывод и обучение моделей глубокого обучения и имеет лучшую в отрасли производительность для вывода и обучения на устройстве. В настоящее время MNN интегрирован в более чем 20 приложений Alibaba Inc, таких как Taobao, Tmall, Youku, Dingtalk, Xianyu и т. Д., Охватывая более 70 сценариев использования, таких как прямая трансляция, захват короткого видео, рекомендации по поиску, продукт поиск по изображению, интерактивный маркетинг, распределение капитала, контроль рисков безопасности. Кроме того, MNN также используется на встроенных устройствах, таких как IoT. MNN Workbench можно загрузить с домашней страницы MNN, которая предоставляет предварительно обученные модели, визуализированные инструменты обучения и развертывание моделей на устройствах одним щелчком мыши. Платформа Android, размер ядра составляет около 400 КБ, OpenCL - около 400 КБ, Vulkan - около 400 КБ. Поддерживает гибридные вычисления на нескольких устройствах. В настоящее время поддерживает CPU и GPU.
Особенности
- Реализует основные вычисления с большим количеством оптимизированного ассемблерного кода для полного использования процессора ARM.
- Для iOS можно включить ускорение графического процессора (Metal), что быстрее, чем у Apple CoreML.
- Для Android доступны OpenCL, Vulkan и OpenGL, которые глубоко настроены для основных графических процессоров (Adreno и Mali).
- Алгоритмы свертки и транспозиции эффективны и стабильны. Алгоритм свертки Винограда широко используется для улучшения симметричных сверток, таких как 3x3 -> 7x7.
- Увеличение скорости в два раза для новой архитектуры ARM v8.2 с поддержкой вычислений половинной точности FP16
- Оптимизирован для устройств, без зависимостей, может быть легко развернут на мобильных устройствах и на различных встраиваемых устройствах.
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/mnn.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
