Это приложение для Linux под названием OpenVINO, последнюю версию которого можно загрузить как 2022.3.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием OpenVINO с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
OpenVINO
ОПИСАНИЕ
OpenVINO™ — это набор инструментов с открытым исходным кодом для оптимизации и развертывания логического вывода ИИ. Повысьте производительность глубокого обучения в компьютерном зрении, автоматическом распознавании речи, обработке естественного языка и других распространенных задачах. Используйте модели, обученные с помощью популярных фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и других. Сокращение потребности в ресурсах и эффективное развертывание на различных платформах Intel® от периферии до облака. Эта версия с открытым исходным кодом включает в себя несколько компонентов: оптимизатор моделей, среду выполнения OpenVINO™, инструмент оптимизации после обучения, а также процессор, графический процессор, MYRIAD, мультиустройство и гетерогенные плагины для ускорения логического вывода на основе глубокого обучения на процессорах Intel® и процессорах Intel®. Графика. Он поддерживает предварительно обученные модели из Open Model Zoo, а также более 100 открытых и общедоступных моделей в популярных форматах, таких как TensorFlow, ONNX, PaddlePaddle, MXNet, Caffe, Kaldi.
Особенности
- Повысьте производительность глубокого обучения в компьютерном зрении, автоматическом распознавании речи, обработке естественного языка и других распространенных задачах.
- Используйте модели, обученные с помощью популярных фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и других.
- Сокращение потребности в ресурсах и эффективное развертывание на различных платформах Intel® от периферии до облака
- Среда выполнения OpenVINO™ может выводить модели на различных аппаратных устройствах.
- OpenVINO™ Toolkit распространяется под лицензией Apache License Version 2.0.
- Документация разработчика содержит информацию об архитектурных решениях, применяемых внутри компонентов OpenVINO.
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/openvino.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
