Это приложение для Linux под названием Oryx, последнюю версию которого можно загрузить как Oryx2.8.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Oryx с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Сернобык
ОПИСАНИЕ
Oryx 2 — это реализация лямбда-архитектуры, построенной на Apache Spark и Apache Kafka, но со специализацией для крупномасштабного машинного обучения в реальном времени. Это платформа для создания приложений, но она также включает пакетные комплексные приложения для совместной фильтрации, классификации, регрессии и кластеризации. Приложение написано на Java с использованием Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper и других. В конфигурации используется один типобезопасный файл конфигурации, в котором приложения настраивают все развертывание системы. Сюда входят реализации ключевых классов интерфейса, которые реализуют логику пакетной обработки, скорости и обслуживания. Приложения упаковывают и развертывают свои реализации с каждым экземпляром двоичных файлов уровня. Каждый из них представляет собой работоспособный Java-файл .jar, который запускает все необходимые службы.
Особенности
- Общий уровень лямбда-архитектуры, обеспечивающий уровни пакетной обработки/скорости/обслуживания, не специфичные для машинного обучения.
- Специализация на предоставлении абстракций машинного обучения для выбора гиперпараметров и т. д.
- Сквозная реализация тех же стандартных алгоритмов МО, что и приложение (ALS, леса случайных решений, k-средние) сверху.
- Механизм транспортировки данных — это тема Apache Kafka.
- Уровень скорости реализован как процесс Spark Streaming.
- Пакетный уровень реализован как процесс Spark Streaming в кластере Hadoop.
Язык программирования
Java
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.
