АнглийскийФранцузскийИспанский

Значок OnWorks

Загрузка PEFT для Linux

Бесплатно загрузите приложение PEFT Linux для работы в Интернете в Ubuntu онлайн, Fedora онлайн или Debian онлайн

Это приложение для Linux под названием PEFT, последнюю версию которого можно загрузить как GPTQQuantization,Low-levelAPI.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием PEFT с OnWorks бесплатно.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.

- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.

СКРИНШОТЫ

Ad


ПЕФТ


ОПИСАНИЕ

Методы параметрически эффективной тонкой настройки (PEFT) позволяют эффективно адаптировать предварительно обученные языковые модели (PLM) к различным нижестоящим приложениям без точной настройки всех параметров модели. Тонкая настройка крупномасштабных PLM часто требует непомерно больших затрат. В связи с этим методы PEFT точно настраивают только небольшое количество (дополнительных) параметров модели, тем самым значительно снижая затраты на вычисления и хранение. Последние передовые методы PEFT обеспечивают производительность, сравнимую с полной точной настройкой.



Особенности

  • Ускорение крупномасштабных моделей с использованием DeepSpeed ​​и Big Model Inference
  • Получите сравнимую производительность с полной тонкой настройкой, адаптировав LLM к последующим задачам с использованием пользовательского оборудования.
  • Память графического процессора, необходимая для адаптации LLM к набору данных с несколькими выстрелами
  • Параметр-эффективная настройка моделей диффузии
  • Память графического процессора требуется для разных настроек
  • Эффективная настройка параметров LLM для компонентов RLHF, таких как Ranker и Policy


Язык программирования

Питон


Категории

Большие языковые модели (LLM)

Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/peft.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.


Бесплатные серверы и рабочие станции

Скачать приложения для Windows и Linux

Команды Linux

Ad