Это приложение для Linux под названием Preference Learning Toolbox, последний выпуск которого можно загрузить как PLT.jar. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Preference Learning Toolbox с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Панель инструментов обучения предпочтениям
ОПИСАНИЕ
Обучение с предпочтениями (PL) - это основная область машинного обучения, которая обрабатывает наборы данных с порядковыми отношениями. По мере увеличения количества генерируемых данных порядкового характера, таких как ранги и субъективные оценки, важность и роль области PL становится центральной в исследованиях машинного обучения.и практиковаться.
Этот проект SourceForge предоставляет набор инструментов для изучения предпочтений (PLT) с открытым исходным кодом, который поддерживает ключевые этапы моделирования данных, включая различные популярные методы предварительной обработки данных, выбора функций и обучения предпочтениям.
Информация о том, как использовать и изменять инструмент, доступна в вики:
https://github.com/TAPeri/pl-toolbox/wiki
Инструмент бесплатный для научного использования. Если вы используете PLT в своей научной работе, просьба указать:
Фарруджа, Винсент Э., Эктор П. Мартинес и Георгиос Н. Яннакакис.
«Набор инструментов для обучения предпочтениям». Препринт arXiv arXiv: 1506.01709 (2015)
Особенности
- Предварительная обработка набора данных
- Автоматический выбор функций (nBest, SFS)
- Алгоритмы обучения предпочтениям (ранжирование SVM, ANN-BP, EANN)
- Отчеты об экспериментах и хранение моделей
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pl-toolbox/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
