Это приложение для Linux под названием Ray, последнюю версию которого можно загрузить как Ray-2.7.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение Ray с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
луч
ОПИСАНИЕ
Современные рабочие нагрузки, такие как глубокое обучение и настройка гиперпараметров, требуют больших вычислительных ресурсов и требуют распределенного или параллельного выполнения. Ray упрощает распараллеливание одного машинного кода — переход от однопроцессорного к многоядерному, многопроцессорному или многоузловому с минимальными изменениями кода. Ускорьте свою рабочую нагрузку PyTorch и Tensorflow с помощью более ресурсоэффективной и гибкой распределенной среды выполнения на базе Ray. Ускорьте рабочие нагрузки по поиску гиперпараметров с помощью Ray Tune. Найдите лучшую модель и сократите затраты на обучение, используя новейшие алгоритмы оптимизации. Разверните свои модели машинного обучения в масштабе с помощью Ray Serve, платформы обслуживания моделей, ориентированной на Python и не зависящей от фреймворка. Масштабируйте обучение с подкреплением (RL) с помощью RLlib, независимой от фреймворка библиотеки RL, которая поставляется с более чем 30 передовыми алгоритмами RL, включая A3C, DQN и PPO. Легко создавайте масштабируемые распределенные системы на Python с помощью простых компонуемых примитивов в Ray Core.
Особенности
- Укрепление обучения
- Общие приложения Python
- Обработка данных
- Настройка гиперпараметра
- Глубокое обучение
- Модель сервировки
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
