Это приложение для Linux под названием Rubix ML, последнюю версию которого можно загрузить как 2.3.1.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Rubix ML с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Рубикс МЛ
ОПИСАНИЕ
Rubix ML — это бесплатная библиотека машинного обучения (ML) с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать программы, обучающиеся на основе ваших данных, с использованием языка PHP. Мы предоставляем инструменты для всего жизненного цикла машинного обучения от ETL до обучения, перекрестной проверки и производства с более чем 40 контролируемыми и неконтролируемыми алгоритмами обучения. Кроме того, мы предоставляем учебные пособия и другой образовательный контент, который поможет вам начать использовать машинное обучение в своих проектах. Наш интуитивно понятный интерфейс быстро усваивается, скрывая при этом много мощности и сложности. Пишите меньше кода и выполняйте итерации быстрее, предоставив нам сложные задачи. Rubix ML использует универсальную модульную архитектуру, которая определяется несколькими ключевыми абстракциями, их типами и интерфейсами. Обучайте модели за короткое время, установив дополнительное расширение Tensor на базе C. Учащиеся, такие как нейронные сети, автоматически получат прирост производительности.
Особенности
- Дружественный к разработчикам API приятен в использовании
- 40+ контролируемых и неконтролируемых алгоритмов обучения
- Поддержка ETL, предварительной обработки и перекрестной проверки.
- Открытый исходный код и бесплатное коммерческое использование
- Высокоуровневая библиотека машинного обучения и глубокого обучения для языка PHP.
- Требуется PHP 7.4 или выше
Язык программирования
PHP
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/rubix-ml.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
