Это приложение для Linux под названием SageMaker Inference Toolkit, последнюю версию которого можно загрузить как v1.10.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SageMaker Inference Toolkit with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Набор инструментов для логического вывода SageMaker
ОПИСАНИЕ:
Обслуживайте модели машинного обучения в контейнере Docker с помощью Amazon SageMaker. Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис для обработки данных и машинного обучения (ML). Вы можете использовать Amazon SageMaker, чтобы упростить процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Получив обученную модель, вы можете включить ее в контейнер Docker, в котором выполняется ваш код логического вывода. Контейнер представляет собой эффективно изолированную среду, обеспечивающую согласованное время выполнения независимо от того, где развернут контейнер. Контейнеризация вашей модели и кода обеспечивает быстрое и надежное развертывание вашей модели. SageMaker Inference Toolkit реализует стек обслуживания моделей и может быть легко добавлен в любой контейнер Docker, что делает его пригодным для развертывания в SageMaker. Стек обслуживания этой библиотеки построен на Multi Model Server, и он может обслуживать ваши собственные модели или модели, которые вы обучали в SageMaker, используя платформы машинного обучения с собственной поддержкой SageMaker.
Особенности
- Стек обслуживания этой библиотеки построен на Multi Model Server.
- Обслуживайте свои собственные модели или модели, которых вы обучали в SageMaker, используя фреймворки машинного обучения со встроенной поддержкой SageMaker.
- Если вы используете готовый образ SageMaker Docker для логического вывода, эта библиотека может быть уже включена.
- Реализовать службу обработчика, которая выполняется сервером модели.
- Реализуйте обслуживающую точку входа, которая запускает сервер модели.
- Эта библиотека находится под лицензией Apache 2.0 License.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.