Это приложение для Linux под названием SageMaker Spark Container, последнюю версию которого можно загрузить как 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и бесплатно запустите в Интернете это приложение под названием SageMaker Spark Container с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Контейнер SageMaker Spark
ОПИСАНИЕ
Apache Spark™ — это унифицированная аналитическая система для крупномасштабной обработки данных. Он предоставляет API-интерфейсы высокого уровня на Scala, Java, Python и R, а также оптимизированный механизм, поддерживающий общие графы вычислений для анализа данных. Он также поддерживает богатый набор инструментов более высокого уровня, включая Spark SQL для SQL и DataFrames, MLlib для машинного обучения, GraphX для обработки графов и Structured Streaming для потоковой обработки. Контейнер SageMaker Spark — это образ Docker, используемый для запуска рабочих нагрузок пакетной обработки данных в Amazon SageMaker с использованием инфраструктуры Apache Spark. Образы контейнеров в этом репозитории используются для создания предварительно созданных образов контейнеров, которые используются при запуске заданий Spark в Amazon SageMaker с использованием SageMaker Python SDK. Предварительно созданные образы доступны в реестре Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), и этот репозиторий служит справочным материалом для тех, кто хочет создать собственные настроенные контейнеры Spark для использования в Amazon SageMaker.
Особенности
- Этот проект находится под лицензией Apache-2.0 License
- Самый простой способ начать работу с контейнером SageMaker Spark — использовать предварительно созданные образы с помощью SageMaker Python SDK.
- Чтобы приступить к созданию и тестированию контейнера SageMaker Spark, вам необходимо настроить локальную среду разработки.
- Множество доступных изображений SageMaker Spark
- Создайте готовые образы контейнеров, которые будут использоваться при выполнении заданий Spark в Amazon SageMaker.
- Он предоставляет API-интерфейсы высокого уровня на Scala, Java, Python и R.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.
