Это приложение для Linux под названием SHAP, последнюю версию которого можно загрузить как v0.43.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SHAP с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
ШАП
ОПИСАНИЕ
SHAP (SHapley Additive exPlanations) — это теоретико-игровой подход для объяснения результатов любой модели машинного обучения. Он связывает оптимальное распределение кредитов с местными объяснениями, используя классические ценности Шепли из теории игр и связанные с ними расширения. Хотя SHAP может объяснить результаты любой модели машинного обучения, мы разработали высокоскоростной точный алгоритм для методов ансамбля деревьев. Быстрые реализации C++ поддерживаются для моделей дерева XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-learn и pyspark. Чтобы понять, как отдельный объект влияет на выходные данные модели, мы можем построить график зависимости SHAP этого объекта от значения объекта для всех примеров в наборе данных. Поскольку значения SHAP отражают ответственность функции за изменение выходных данных модели, график ниже представляет изменение прогнозируемой цены на дом при изменении RM (среднее количество комнат на дом в районе).
Особенности
- SHAP можно установить из PyPI или conda-forge.
- Возьмите среднее абсолютное значение значений SHAP для каждого объекта, чтобы получить стандартную гистограмму.
- Примеры естественного языка (трансформеры)
- SHAP имеет специальную поддержку моделей естественного языка.
- Примеры глубокого обучения с DeepExplainer
- Deep SHAP — это высокоскоростной алгоритм аппроксимации значений SHAP в моделях глубокого обучения.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/shap.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.
