Это приложение для Linux под названием SwaNN для запуска в Linux в Интернете, последний выпуск которого можно загрузить как SwaNN_0.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SwaNN, чтобы работать в Linux онлайн с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
SwaNN для работы в Linux онлайн
ОПИСАНИЕ:
SwaNN - это базовый фреймворк для нейронных сетей, основанный на оптимизации роя частиц (с использованием пакета Python PySwarms (https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/).ZIP-файл содержит основные программы в SwaNN.py и около 30 примеров:
- классификация
- регресс
- прогнозирование временных рядов
Мне нужна помощь в построении классов (я не эксперт ни в Python, ни в ООП), если это кому-то интересно ...
В Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/13oAjm0FmMZvyflvfayAwG97pcyxofxy1?usp=sharing
Что нового:
- исправление ошибок (примеры теперь работают нормально ... jsem blbej)
- новый пример: универсальная аппроксимационная теорема
- небольшая документация
Особенности
- Нейронные сети
- Оптимизация роя частиц
- Регрессии
- классификации
- Временная последовательность
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/swann/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.