Это приложение для Linux с именем модели TensorFlow.js, последний выпуск которого можно загрузить как TFJSTaskAPIv0.0.1-alpha.6.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием модели TensorFlow.js с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Модели TensorFlow.js
ОПИСАНИЕ
В этом репозитории находится набор предварительно обученных моделей, перенесенных в TensorFlow.js. Модели размещены на NPM и unpkg, поэтому их можно использовать в любом проекте из коробки. Их можно использовать напрямую или использовать в настройках передачи обучения с помощью TensorFlow.js. Чтобы узнать об API для моделей, просмотрите README в каждом из соответствующих каталогов. В общем, мы пытаемся скрыть тензоры, чтобы API могли использовать не специалисты по машинному обучению. Новые модели должны иметь тестовый скрипт NPM. Вы можете запустить модульные тесты для любой из моделей, запустив «тест пряжи» внутри каталога. Используйте готовые модели JavaScript или преобразуйте модели Python TensorFlow для работы в браузере или под Node.js. Создавайте и обучайте модели непосредственно в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API. Разрабатывайте модели машинного обучения в JavaScript и используйте машинное обучение непосредственно в браузере или в Node.js.
Особенности
- Предварительно обученные готовые модели для распространенных случаев использования
- Изучите предварительно обученные модели TensorFlow.js, которые можно использовать в любом проекте без дополнительной настройки.
- Повторно изучите уже существующие модели машинного обучения, используя свои собственные данные
- Создавайте и обучайте модели непосредственно в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API.
- Локализация и идентификация нескольких объектов на одном изображении
- Классифицировать изображения с помощью меток из базы данных ImageNet
Язык программирования
TypeScript
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js-models.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
