Это приложение для Linux под названием TextGen, последнюю версию которого можно загрузить как 1.1.1.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием TextGen с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
ТекстГен
ОПИСАНИЕ
Реализация моделей генерации текста. textgen реализует множество моделей генерации текста, включая модели UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet и другие, из коробки. УДА, замена неосновного слова. EDA, простой метод увеличения данных: похожие слова, замена синонимов, вставка случайных слов, удаление, замена. Этот проект относится к алгоритму Google UDA (неосновная замена слова) и алгоритму EDA, основанному на TF-IDF, для замены некоторых неважных слов в предложениях синонимами, метода случайной вставки, удаления, замены и т. д. слова, создания нового текста и реализации Увеличение текста Этот проект реализует функцию обратного перевода на основе API перевода Baidu, сначала переводит китайские предложения на английский, а затем переводит английский на новый китайский. Этот проект реализует обучение и прогнозирование моделей Seq2Seq, ConvSeq2Seq и BART на основе PyTorch, которые можно использовать для задач генерации текста, таких как перевод текста.
Особенности
- Усиление детализации предложений
- Усиление детализации слов
- Модели генерации текста
- UDA (замена неосновного слова)/EDA
- Демо HuggingFace
- Модель ConvSeq2Seq
- Обучите и предскажите модель ConvSeq2Seq
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.