Это приложение для Windows под названием A Generic Platform for Iris Recognition, последний выпуск которого можно загрузить как Iris.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Общая платформа для распознавания радужной оболочки глаза с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Универсальная платформа для распознавания радужной оболочки глаза
ОПИСАНИЕ
Эта основанная на MATLAB структура позволяет алгоритмам распознавания радужной оболочки на всех четырех этапах процесса распознавания (сегментация, нормализация, кодирование и сопоставление) автоматически оцениваться и заменяться другими алгоритмами, выполняющими ту же функцию.Алгоритм для каждого этапа может быть выбран из списка доступных алгоритмов, причем выбор доступен также для подфункций. Затем выбранные алгоритмы можно протестировать либо вручную на отдельных изображениях радужной оболочки, либо автоматически на их всей базе данных.
Сводные результаты выводятся в виде текстовых файлов журнала; подробные значения результатов в файлах csv и графики в формате jpg и расширенном метафайле.
Включено несколько алгоритмов с открытым исходным кодом, от Libor Masek, Xin Li и JIRRM. Также включены несколько реализаций из статей.
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/iris-recognition-platform/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
